Мы — Raft, компания, которая создаёт кастомные AI-решения для бизнеса: от внедрения генеративных моделей до production-интеграций, DevOps-логики и сложных архитектур. Наш фокус — надёжные, масштабируемые и бизнес-ориентированные AI-продукты для клиентов.
В нашем зарубежном направлении открыт набор специалистов для участия в AI-проекте, связанном с обучением и оценкой моделей.
Эта роль подойдёт экспертам с сильным научным или техническим бэкграундом, которым интересно применять свои знания на стыке науки и AI. Идеальный кандидат умеет не только решать сложные задачи, но и структурировать своё мышление, формализуя процесс решения.
Клиент:
Международная технологическая компания, работающая в области подготовки данных и оценки AI-моделей.
Клиент специализируется на задачах data annotation, model evaluation и human-in-the-loop процессов для обучения и проверки моделей, включая большие языковые модели (LLM).
Они помогают AI-командам улучшать качество моделей через:
- разметку и аннотацию данных
- создание экспертных решений
- benchmarking и оценку моделей
- задачи в области RLHF и reasoning evaluation
Компания сотрудничает с международными AI-командами и фокусируется на развитии инфраструктуры для обучения и оценки генеративных моделей.
Обязанности:
- Решать сложные задачи в своей области
- Формализовывать решения в виде пошагового reasoning (structured approach)
- При необходимости писать код на Python (численные методы, симуляции, вычисления)
- Проверять корректность решений и логики шагов
- Работать с задачами уровня graduate / PhD
- Участвовать в формировании эталонных решений для обучения и оценки ИИ-моделей
- Документировать решения в структурированном и понятном виде
Требования:
- Сильная база в одной или нескольких областях:
- Mathematics
- Physics
- Computer Science
- Civil Engineering
- Chemistry
- Biology
- Automotive Engineering
- Electrical Engineering
- Machine Learning
- Data Science
- Statistics
- Financial Mathematics
- Уровень:
- MSc / PhD / аспирантура / исследовательский опыт
- Умение:
- решать сложные задачи (как теоретически, так и practically)
- структурировать и объяснять ход решения
- писать код на Python (обязательно)
- Опыт работы с численными методами, моделированием или алгоритмами
- Английский язык — не ниже B2+ (устный и письменный), готовность пройти интервью на английском
Будет плюсом:
- Публикации / опыт исследовательской работы
- Опыт scientific computing (NumPy, SciPy и др.)
- Участие в олимпиадах или strong math background
- Опыт в AI / ML проектах
- Опыт преподавания или объяснения сложных тем
Условия:
- Part-time удалённо
- Проектная работа примерно на 1 месяц (с возможным продлением)
- Гибкая загрузка
- Работа на международном AI-проекте
- Формат: B2B контракт (ИП)
- Оплата в долларах США
- Локация: вне РФ/РБ
