Оптимизация производительности LLM в production (скорость, стоимость, точность).
Проектирование и разработка пайплайнов для получения обработки данных (RAG, агентские системы, семантический поиск).
Работа с данными:
Пайплайны работы с данными.
Постановка требований к разметке.
Контроль качества датасетов.
Оценка ROI ML-фич через метрики / эксперименты.
Лидерство и экспертиза:
Умение переводить бизнес-цели в ML — задачи, формирование требований к DS командам, участие в стратегии развития продукта и команды.
Участие в постановке технических требований и взаимодействие с бизнес-заказчиками.
Проработка с продуктами, системными аналитиками, смежными командами требований и вариантов решения задач.
Проработка с отделом обучения тестовой и обучающей разметки для обучения юридическим навыкам GigaChat и других LLM.
Подбор и развитие людей, менторство младших коллег, разработка best practices для команды.
Анализ рисков и поиск компромиссов между качеством моделей, скоростью и стоимостью.
Продакшен-инжиниринг:
Внедрение DS-моделей в production с использованием MLOps-практик (CI/CD мониторинг, A/B-тесты).
Требования
Высшее образование, опыт работы от 5 лет в DS/NLP, включая от 1 года работы с LLM, опыт с production.
Готовность как писать код, пайплайны, обучать модели, так и писать документацию, проектировать системы и готовить спецификации на модели, данные, пайплайны.
Глубокая экспертиза в адаптации LLM: SFT, RLHF, LoRA, prompt engineering.
Опыт построения RAG-систем, агентских пайплайнов и сервисов на основе LLM, знание современных фреймворков (PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex).
Опыт трансформации бизнес-задач в технические требования.
Умение оценивать ROI DS-решений и балансировать между инновациями и практичностью, умение быстро делать прототипы решений и искать баланс между скоростью/качеством/производительностью.
Условия
Формат работы: офис в Москве, гибрид — по договоренности.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС (медицинское страхование).
Бесплатная подписка СберПрайм+.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
