Мы- Управление развития технологий Рисков благосостояния.
Сейчас у нас 2 автоматизированные системы:
Страховая машина- решение нацелено на улучшение пользовательского опыта и формирование персональных страховых предложений для каждого клиента банка
Рубин- позволяет производить контроль за лимитами биржевых операций, предоставляет расчет риск рейтинга из систем банка.
Обязанности
Кандидату предстоит проведение тестирования функционала созданных агентов-помощников, которые выполняют недетерминированные цепочки действий по анализу рисков в страховых продуктах, в рамках принятия решений по продажи полисов страхования, а также принимать участие в сознании "с нуля" целой агентской системы. Участнику команды энтузиастов предстоит выполнять не просто работу тестировщика, но еще и быть инженером. Уметь работать с LLM и сам пользоваться в своей работе. Мы ожидаем от соискателя максимальной вовлеченности и отдачи проекту.
Предлагаем принять участие в ключевых инициативах GenAI трансформации банка и окунуться в удивительный мир, где AI многократно расширяет возможности человека.
Требования
Технологический стек:
- Языки программирования: Python, JavaScript, Go, Java, SQL.
- Библиотеки и инструменты: Pytest, Selenium WebDriver, Robot Framework, Jenkins, Docker, Kubernetes.
- Средства управления конфигурациями: GitLab/GitHub, Bitbucket, Ansible.
- Метрики и мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack.
- Тестирование ML-моделей: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, NLP-benchmarks.
Необходимые навыки и знания:
- Глубокое понимание принципов построения и функционирования систем искусственного интеллекта и методов машинного обучения.
- Умение разрабатывать эффективные тесты для сложных систем, использующих глубокое обучение и обработку естественного языка.
- Владение инструментами автоматизации тестирования (например, Selenium, pytest, JUnit).
- Способность создавать и поддерживать автоматизированные фреймворки для интеграции тестирования в CI/CD процессы.
- Навык разработки API-тестов и интеграционного тестирования микросервисных архитектур.
- Понимание концепции юнит-, модульного и регрессионного тестирования.
Опыт:
- Минимум 4 года опыта в сфере тестирования программного обеспечения.
- Будет плюсом опыт тестирования продуктов, связанных с искусственным интеллектом и обработкой больших объемов данных.
- Подтвержденный успешный опыт реализации проектов по созданию комплексных автотестов для высоконагруженных сервисов и платформ.
- Практический опыт проектирования высокоэффективных процессов QA и внедрения современных инструментов автоматизации тестирования.
Условия
- комфортный современный офис на Кутузовском проспекте 32
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
