Data Scientist в SberBPM
Система SberBPM – продукт, который позволяет сформировать комплексное понимание и управлять жизненным циклом клиентских путей и процессов. Система SberBPM консолидирует всю информацию по клиентским путям и процессам в одном месте (реестры, владение, регламентация, метрики, применение ИИ в процессах) и предоставляет широкий набор инструментов и сервисов для управления, редизайна и мониторинга эффективности клиентских путей и процессов с целью их непрерывного совершенствования.
Обязанности
- Совершенствовать уже существующих и разрабатывать новых AI-агентов для анализа эффективности исполнения процессов в Банке, а также генерации инсайтов на базе мониторинга исполнения процессов и обратной связи из различных источников
- Участвовать в опромышливании создаваемых AI-агентов
- Решать классические NLP-задачи (занимаемся семантическим поиском, кластеризацией, классификацией, саммаризацией, перефразированием и тд.)
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиком для определения требований и постановки задач
- Обучать и адаптировать LLM для решения задач внутри продукта (SFT, prompt-tuninng, RAG)
- Разрабатывать AI-агентов от идеи до вывода в продакшн (сбор и поиск данных, предобработка, разработка архитектуры AI-агента, создание PoC, проведение демо, доработка MVP, создание микросервиса, деплой и вывод в ПРОМ).
Требования
- Опыт работы на позиции Data Scientist от 3-х лет
- Профильное образование (прикладная математика, компьютерные науки, теоретическая и прикладная лингвистика)
- Уверенное владение Python
- Глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, tf-idf), нейронные сети (сверхточные, рекуррентные), трансформеры)
- Опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, p-tuninng, prompt-tunig, SFT)
- Владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)
- Опыт работы с ML/NLP-фреймворками и библиотеками (Scikit-learn, Pytorch, transformers, LangChain, LangGraph, pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp)
- Опыт работы с bash/git
- Оставаться up-to-date с новейшими разработками в области NLP и LLM
- Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
- Возможность выбрать удобный формат работы — гибрид или офис.
- Бесплатная подписка СберПрайм+.
- Скидки на продукты компаний-партнеров.
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
- Корпоративная пенсионная программа.
- Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
- Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
