Исследование и генерация гипотез: самостоятельно проводить исследовательский анализ данных (EDA) для поиска точек роста продуктов, выявлять сценарии, которые могут быть усилены или автоматизированы с помощью ИИ-агентов.
Разработка методологии для ИИ: проектировать и формализовать алгоритмы анализа данных, которые будут встроены в логику работы ИИ-агентов (например, правила оценки кандидатов, сценарии рекомендаций обучения, предиктивные модели событий).
Проверка гипотез через эксперименты: инициировать и проводить A/B-тесты, когортный анализ, интерпретировать результаты и давать рекомендации к внедрению.
Продуктовая аналитика: рассчитывать и внедрять метрики, оценивающие не только поведение пользователей, но и качество работы ИИ-агентов.
Совершенствование данных: формировать требования к команде разработки для сбора и хранения данных.
Ad-hoc анализы: оперативно отвечать на сложные бизнес-вопросы.
Требования
Опыт работы продуктовым аналитиком / data аналитиком не менее 4-х лет.
Глубокое понимание теории вероятностей и математической статистики.
Способность самостоятельно проводить ad-hoc-анализы и генерировать значимые бизнес-инсайты.
Практический опыт работы с инструментами визуализации данных (BI-системы).
Умение эффективно пользоваться основными библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas и др.).
Высокий уровень владения языком запросов SQL и языком программирования Python.
Условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
Гибридный формат.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.jpg&w=1920&q=75){kind=small}
