Описание
Наша команда работает с отчетами, исследованиями и тестами по каналам Digital X-Sell. Мы оцениваем эффективность коммуникаций с клиентами через приложение, пуши, СМС и почту с точки зрения роста прибыли от клиента.
Одна из ключевых задач команды — создать метрику LTV. Она будет отражать долгосрочный доход, который нам приносит клиент — с учетом всех продуктов, которыми он пользуется. Метрика поможет нам принимать решения в тестах, оценивать эффективность команд и проектов, приоритизировать трафик по продуктам.
Вам предстоит учесть все эффекты и продукты, сделать метрику понятной и интерпретируемой, при этом достаточно чувствительной для замера эффекта в тестах.
Еще одна из будущих задач — построить дерево метрик кросс-села. В его основе — LTV, которая декомпозируется на составляющие: объем трафика, CTR и CR, конверсии в утилизацию продукта, доходность, отток, заспамленность, лояльность и так далее.
Обязанности
- Построить дерево метрик Digital X-Sell
- Прорабатывать методологии ключевых метрик, в приоритете — LTV
- Внедрить LTV в отчеты и создать фреймворк принятия решений на основе метрики
- Синхронизироваться с командами рисков, финансов и продуктовыми аналитиками всех бизнес-линий, чтобы выровняться по методологии и согласовать ее
- Учитывать кросс-эффект коммуникаций разных продуктов, подбирать критерии статистической значимости
- Прорабатывать систему глобальных контролей, чтобы оценивать инкремент каналов и команд по каждому продукту
Требования
- Владеете SQL и Python, работали с BI-инструментами — Tableau, Superset
- Понимаете архитектуру данных
- Умеете работать с A/B-тестами, доверительными интервалами и мощностью теста
- Знаете, как интерпретировать p-value и выбирать статистические критерии: t-тест, ANOVA, bootstrap, байесовские подходы
- Умеете выстраивать иерархию продуктовых и бизнес-метрик: от стратегических KPI до тактических индикаторов
- Способны выявлять и интерпретировать зависимости в данных, отличать корреляцию от причинно-следственных связей, использовать методы визуализации и статистического анализа — регрессии, кластеризацию и другие
- Умеете делать обоснованные выводы по результатам экспериментов, включая оценку эффектов, работу с множественной проверкой гипотез и выявление подгрупп с разным откликом
- Понимаете, какие эффекты можно суммировать, а какие нельзя
- Способны формулировать гипотезы и транслировать данные в бизнес-рекомендации
- Умеете находить общий язык с продакт-менеджерами и инженерами
- Знаете, как презентовать сложные аналитические выводы непрофильной аудитории, умеете аргументировать рекомендации
Мы предлагаем
- Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
- 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
