Чем предстоит заниматься:

Проектировать, развивать и сопровождать пайплайны загрузки данных и витрины для маркетинговых задач;
Автоматизировать регулярные обновления источников по digital-площадкам и агентским данным, поддерживать ежедневные и недельные регламенты;
Делать интеграции с Jira по API для статистики, отчётности и автоматизации процессов;
Поддерживать процессы вокруг Telegram, сбор статистики каналов и постов, синхронизация участников чатов с базой сотрудников;
Участвовать в работах по настройке и отладке Superset, включая подключение Jinja Templates совместно с платформенной командой;
Поддерживать требования безопасности при шеринге данных и доступов, готовить техническую часть для согласований.

Наши пожелания к кандидатам:

SQL на уровне разработки витрин и оптимизации запросов;
Python для ETL и интеграций, работа с API, обработка ошибок, лимитов и ретраев;
Оркестрация пайплайнов, Airflow или аналог, проектирование идемпотентных загрузок;
Практики качества данных, проверки полноты, дедупликации и историчности;
Git и процесс поставки изменений, Docker, воспроизводимые окружения;
Опыт работы с BI слоями и сервисами визуализации, Superset как плюс;
Понимание требований ИБ при шеринге данных и доступов, аккуратная работа с секретами;
Будет плюсом базовое понимание Flask/FastAPI.

Что мы предлагаем:

Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
Конкурентную заработную плату, соцпакет;
Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития);
Дружный коллектив единомышленников;
Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование;
Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат;
Квартальный бонус по результатам работы;
ДМС, страхование жизни;
Корпоративное обучение.

Data Engineer

Похожие вакансии