СберАналитика в цифрах:
- Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных
- 18 продуктов в портфеле
- 9 патентов
- Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям
- Команда из 500+ профессионалов
Наши технологии на основе больших данных (big data), машинного обучения и визуализации помогают бизнесу находить точки роста и улучшать клиентский опыт, а государственным органам — развивать регионы и повышать качество жизни.
В настоящий момент у нас открыта вакансия: ИТ-лидер / Team Lead AI (управление продуктами ИИ)
Чем предстоит заниматься:
- Отвечать за результат ИИ-продуктов в рамках своей команды: AI-агенты, прогнозирование спроса, видеоаналитика, речевая аналитика, R&D «Новые продукты»;
- Управлять архитектурой и качеством кода продуктов команды, контролировать технический долг и планировать его устранение;
- Руководить командой из 50 человек (backend + ML/DS + QA): найм, онбординг, обучение, 1:1, сессии обратной связи;
- Контролировать релизный процесс: коммититься на состав релиза, соблюдение сроков, оперативную эскалацию рисков;
- Обеспечивать соблюдение технологического стандарта по AI/ML-сервисам и выполнение SLA по инцидентам;
- Повышать эффективность разработки через CI/CD, MLOps, автотесты и современные инженерные практики;
- Координироваться с командами SberCRM, внедрения, Data Science и архитектурой в рамках общих продуктов;
- Участвовать в формировании технической стратегии и roadmap ИИ-продуктов.
Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:
- Опыт руководства командой разработки от 8 человек (обязательно включая ML/DS и QA);
- Успешный опыт вывода AI/ML-продуктов в продакшен (NLP, Computer Vision, предиктивная аналитика или речевые технологии);
- Понимание полного цикла ML-разработки: от исследования и обучения модели до деплоя и мониторинга в проде;
- Опыт построения MLOps-пайплайнов: обучение, валидация, деплой, мониторинг моделей;
- Знание Python-стека для ML/AI: FastAPI, PyTorch/TensorFlow, LangChain/LlamaIndex;
- Управление релизным процессом и работа с SLA по инцидентам;
- Навыки приоритизации задач с PO и управления техбэклогом;
- CI/CD, code review, автотесты, Docker, Kubernetes;
- Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban), уверенное владение Jira, Confluence;
- Высшее техническое образование.
Что мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT-компании;
- Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2);
- Ежегодный бонус по итогам работы;
- ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях;
- Комфортную адаптацию, сопровождение опытного коллеги с первого дня;
- Корпоративное обучение на внутренних и внешних ресурсах;
- IT-отсрочку от срочной службы;
- Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров;
- Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях;
- Корпоративную пенсионную программу.
Почему у нас классно работать:
- Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
- Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
- Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
- Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений!
