Описание
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика. Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания (c 2020 года), специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.
Почему это будет интересно
- Возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка.
- Современный технический стек.
Чем предстоит заниматься
- Решать задачи, направленные на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.
- Строить решения на базе LLM-моделей, разрабатывать промпты.
- Проводить генерацию кода и тестов с помощью LLM.
- Определять роли пользователя, выделять навыки с помощью LLM.
- Проводить генерацию рекомендаций по улучшению кода пользователя с помощью LLM.
- Строить RAG-сервисы базы знаний по коду и тестам.
- Формулировать гипотезы для улучшения алгоритмов и сервисов, реализовывать дизайн экспериментов, проводить эксперименты с анализом итоговых результатов.
Чего мы ждем от специалиста
- Опыт работы в роли ML Engineer от 1 года.
- Опыт применения Docker (NVIDIA), Docker Compose, systemd (Ubuntu), Flask/FastAPI, Gunicorn.
- Опыт работы с базами данных через Python/SQL/API.
- Знание основ методов машинного обучения, теории вероятностей и статистики.
- Знание Python, Bash, AWK, Git.
- Опыт работы в области NLP/LLM/ML.
- Знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей.
- Понимание моделей машинного обучения и алгоритмов.
- Уверенное владение языком Python 3.x, знания Linux, Bash, Docker.
- Знание хотя бы 1 фреймворка деплоя/квантизации: vLLM, CTranslate2, OpenLLM, DeepSpeed-MII, Text Generation Inference.
- Опыт вывода ML/NLP-моделей через интерфейс: Gradio/Streamlit, FastAPI/Flask, FastChat.
Будет плюсом
- Опыт работы с LangChain.
- Знание Java, C++, JS/TS.
- Знание ООП, паттернов, Web, Clean Code.
- Глубокие знания DevOps.
- Опыт вывода ML/NLP-моделей в production.
- Знания квантизации нейросетей.
Что мы предлагаем
- Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
- Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
- Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
- Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
- Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
- Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы
- Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310).
- Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж).
- Казань (Н. Ершова, 76/1).
- Ростов-на-Дону (Текучева, 246).
- Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE").
- Самара (IT-парк Монте Роза).
Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.
