Разрабатывать и внедрять ML-модели для автоматизации процессов идентификации и проверки клиентов (KYC).
Оптимизировать существующие алгоритмы и создавать новые решения, направленные на сокращение времени открытия счетов и повышение точности и скорости проверок.
Участвовать в System Design продуктовых систем, использующих ML-сервисы.
Решать задачу NER как с помощью классических NLP методов, так и с применением LLM.
Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать мониторинг.
Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации.
Наши ожидания:
Готовность работать от 35 до 40 часов в неделю.
Высшее образование, обучение на последних курсах или прохождение обучения в онлайн-школах за последний год. Специальности: бизнес-информатика, программная инженерия, прикладная математика и информатика и. д.
Базовые знания Python (FastAPI, asyncio, PyTorch).
Базовые знания ML и NLP.
Понимание принципов взаимодействия с LLM.
Навыки разработки онлайн-моделей с API-доступом.
Базовые знания Git, Docker.
Базовые знания принципов работы микросервисов.
Мы предлагаем:
Оплачиваемая стажировка на 6 месяцев и официальное трудоустройство с первого дня.
Гибридный формат работы.
Гибкий график от 35 часов в неделю — можно легко совмещать с учебой.
ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, чек-апами с первого месяца работы.
Страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за границу.
Особые условия по нашим продуктам — например, ипотеке, картам, вкладам
Бесплатные консультации юристов, экспертов по личным финансам и здоровому образу жизни.
Поддержку опытного наставника, обучающие курсы и стажерское комьюнити.
