AI Tooling Engineer

Кто мы

Positive Technologies — вендор продуктов и услуг в области кибербезопасности. Более 20 лет наша основная задача — предотвращать хакерские атаки до того, как они причинят неприемлемый ущерб бизнесу и целым отраслям экономики. Наши технологии используют около 4000 организаций по всему миру.

Мы ищем сильного разработчика в команду, которая занимается фундаментальным повышением эффективности процессов разработки и обеспечения качества. Мы переходим к парадигме "AI First", не просто используем готовые решения, а создаем новые. Нам нужен человек, способный самостоятельно решать сложные задачи, разбирается в широком стеке и быть евангелистом AI-подхода внутри компании.

Чем предстоит заниматься:

1. AI-трансформация:

• Обучение команды использованию AI-инструментов в повседневных процессах

• Разработка утилит для автоматической проверки требований, генерации тестов (на основе анализа кода и требований), валидации тестов на полноту и оптимизации тестовых наборов с помощью больших моделей

2. Анализ и метрики:

• Создание системы метрик для оцифровки покрытия

• Реализация концепции "дерева покрытия" для поиска неэффективных тестов

3. Разработка инженерных инструментов: создание утилит для разработки и тестирования специфического функционала продуктов

4. Пилотирование лучших практик (R&D):

• Поиск утечек памяти и panic-ошибок до попадания кода в релиз
• Выявление архитектурных недочетов и обеспечение стабильности сервисов
• ML Test Impact Analyzer: инструмент на базе ML, который анализирует diff коммита и формирует оптимальный набор регрессионных тестов
• Mutation Testing: проверка качества unit-тестов (оценка того, насколько хорошо тесты ловят мутации кода)

Наши ожидания:

• Опыт 5+ лет на чистом Python, используя асинхронность (asyncio/aiohttp) там, где это нужно

• Опыт создания CLI-утилит (click/argparse) и библиотек, а не только веб-приложений

• Опыт с SQL (PostgreSQL): оконные функции, рекурсивные запросы, оптимизация запросов

• Опыт с Docker/CI/CD, базовое понимание работы сетей и Linux-окружения

• Опыт работы с API больших языковых моделей (OpenAI, YandexGPT, GigaChat или локальные через llama.cpp). Умение писать промты и парсить ответы для генерации тестовых данных или проверки требований

• Опыт проведения Chaos Engineering экспериментов: поднятие сбоев через Chaos Mesh, Gremlin или самописные скрипты

• Продуктовый подход: создание инструментов для внутреннего заказчика (инженеров QA), вам важно, чтобы команде было удобно пользоваться, а не просто "чтобы работало"

Что мы предлагаем

• Условия для постоянного развития: внешние и внутренние образовательные программы, митапы, научпоп-лекции, экспертное обучение, обучение для руководителей и не только
• Гибкий подход к отдыху: 28 календарных дней отпуска, доплату отпускных до полного оклада и 10 day off в год
• Заботу о здоровье: ДМС с первой недели работы, включая стоматологию, ежегодный чекап
• Компенсацию до 50% расходов на занятия спортом и английским языком в рамках ежегодного бюджета
• Работу в аккредитованной ИТ-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития