Компания IT_One - стратегический партнер по цифровизации российского бизнеса и государственных органов. Наша команда реализует крупнейшие проекты цифровой трансформации.
Реализовали более 600 проектов для государственных и крупных коммерческих заказчиков. Собрали большую команду, в которой сочетаются профессионализм, опыт и молодость.
Более 2500 сотрудников. Офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Омске.
Мы набираем IT специалистов в большую команду для работы на проектах для одного из крупнейших Банков РФ из топ-3. Ai-copilot для инженеров (АС Филин).
Мы - команда, которая строит внутреннюю платформу AI Copilot для разработчиков, аналитиков и тестировщиков. Наша стратегия - максимальное использование open-source инструментов и больших языковых моделей, с учетом информационной безопасности. Мы не привязываемся к одному вендору или решению: архитектура спроектирована так, чтобы гибко менять модели и инструменты по мере развития рынка.
Быть частью нашей команды означает:
- Работать на передовой AI-инженерии внутри банковского контура — с реальными ограничениями по безопасности, инфраструктуре и compliance, где каждое архитектурное решение имеет вес;
- Проектировать и запускать агентные пайплайны, подбирая лучшие на рынке модели и клиенты для работы с ними - и менять их, когда появляется что-то лучше;
- Решать инженерные задачи инференса больших моделей - как на ограниченных GPU-ресурсах обеспечить скорость и качество для сотен пользователей одновременно;
- Не просто «выкатить инструмент», а изменить привычки работы целых команд - через обучение, внутреннее сообщество, круглые столы и поиск реальных кейсов применения ИИ в повседневных задачах.
Обязанности:
- Поддержка и развитие существующей инфраструктуры (30+ серверов, Kubernetes-кластеры);
- Построение и автоматизация CI/CD-пайплайнов для сборки, тестирования и развертывания сервисов;
- Управление контейнерной инфраструктурой (Docker, Kubernetes, Helm);
- Настройка и сопровождение систем мониторинга, логирования и алертинга;
- Автоматизация инфраструктуры с помощью IaC (Terraform, Ansible);
- Построение и поддержка инфраструктуры для доставки и обслуживания ML-моделей в продакшн (inference serving, версионирование, оркестрация ML-пайплайнов);
- ML-специфичный мониторинг: latency inference-сервисов, GPU utilization, деградация качества предсказаний;
- Оптимизация использования вычислительных ресурсов, включая GPU для inference.
Требования:
- Администрирование Linux (RHEL/Ubuntu, уровень не ниже RHCE или эквивалентный опыт);
- Docker: multi-stage builds, оптимизация образов, registry;
- Kubernetes: workload types, resource management, autoscaling, networking, RBAC;
- Helm chart разработка, Kustomize;
- Опыт построения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, TeamCity, Jenkins или аналоги);
- GitOps-подход (ArgoCD или аналоги);
- IaC: Terraform (modules, state management), Ansible (playbooks, roles, vault);
- Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK/Loki;
- Сетевой стек: TCP/IP, HTTP/gRPC, Ingress, API Gateway;
- Git, понимание Git Flow / trunk-based development;
- Скриптинг на Python и Bash;
- Опыт работы с PostgreSQL или другими СУБД.
Будет плюсом:
- Общее понимание MLOps-подходов и желание работать в этом направлении;
- Знакомство с GPU-инфраструктурой: NVIDIA drivers, CUDA, GPU-scheduling в Kubernetes (GPU Operator, device plugin, MIG);
- Знакомство с ML-serving решениями (vLLM, Triton, TorchServe, BentoML);
- Знакомство с оркестрацией ML/data-пайплайнов (Airflow, Kubeflow Pipelines);
- Опыт работы с model registry (MLflow, W&B);
- Понимание форматов моделей и оптимизации inference (ONNX, TensorRT, квантизация);
- Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (MinIO, Ceph);
- Практики DevSecOps: container scanning (Trivy), SAST/DAST, secret management (Vault);
- Опыт работы с высоконагруженными системами.
Вместе с интересной работой мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию;
- Полностью белая заработная плата;
- ДМС после испытательного срока;
- Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста;
- Программа корпоративных скидок и привилегий (Best Benefits);
- Совместные активности, мероприятия и другие well-being активности.
