Наш продукт — сервисы для премиальных клиентов, где технологии помогают решать широкий спектр задач: от повседневных до сложных и нестандартных. AI для нас — не эксперимент, а стратегическое направление, которое напрямую влияет на пользовательский опыт.
У нас уже есть зрелая микросервисная платформа, инфраструктура и сильная команда разработки. Сейчас мы выходим на этап системного развития AI.
Если вам близок практический подход к AI: исследовать разные архитектуры, быстро прототипировать, проверять гипотезы и запускать AI-решения в реальных сценариях - давайте обсудим.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка AI/LLM-приложений и агентных решений для продуктовых и внутренних сценариев компании.
- Проектирование и реализация backend-сервисов для работы с LLM, RAG, инструментами поиска, интеграциями и внешними API.
- Настройка пайплайнов обработки данных, промптов, сценариев агентов, инструментов оценки качества и мониторинга.
- Участие в проектировании архитектуры AI-решений, интеграции с корпоративной инфраструктурой, базами данных, векторными хранилищами и LLM-провайдерами.
- Подготовка прототипов, проведение экспериментов, сравнение моделей по качеству, скорости и стоимости.
- Взаимодействие с продуктовой командой, аналитиками, backend-разработчиками, DevOps и ИБ.
Ожидания от кандидата:
Опыт и образование
- Высшее техническое образование по специализациям: программист, прикладная математика и информатика.
- Желателен опыт от 3 лет в ML/AI/Data Science или от 2 лет практического опыта разработки LLM-приложений, RAG-систем, AI-агентов, чат-ботов, ассистентов или похожих решений
Технические компетенции
- Будет плюсом опыт backend-разработчика, ML-инженера, Data Scientist, Python-разработчика, разработчика интеграционных сервисов, инженера данных или технического специалиста в продуктовой команде.
- Сертификаты по Python, ML, Kubernetes, информационной безопасности или LLM/AI-инструментам будут преимуществом.
- Владение программами Python, Git, Docker, FastAPI, PostgreSQL, LangChain / LangGraph, Qdrant.
- Будет плюсом знание LlamaIndex, Redis / RabbitMQ, Celery / Temporal, Kubernetes, Langfuse, vLLM, LiteLLM
Личные качества
- Самостоятельность, внимательность к деталям, системное мышление, готовность разбираться в новых технологиях, инициативность, ответственность за результат.
- Умение быстро прототипировать и доводить решения до промышленного качества.
- Важно умение работать в условиях неопределенности и переводить бизнес-задачи в технические решения
Условия: - Работа над современными AI-продуктами, доступ к современному стеку LLM/AI-инструментов, сильная продуктовая команда, возможность влиять на архитектуру решений и реальные бизнес-процессы.
- ДМС с первого рабочего дня.
- ИТ-льготы, конкурентный уровень дохода.
- Дистанционный формат работы
