Описание
Мы — продуктовая команда полного цикла, которая развивает AI‑агента для обслуживания клиентов Т‑Банка. Наша цель — повысить качество сервиса и снизить операционные затраты за счёт автоматизации.
Ключевая особенность решения — модель управляет компьютером сотрудника и работает в реальных внутренних системах. При высокой уверенности агент действует автоматически (проходит сценарии, заполняет формы, отвечает клиенту), в сложных случаях подключает оператора. Все действия логируются и используются для дальнейшего обучения модели.
Продукт уже в продакшене и берет на себя значительную часть операций в диалогах. Команда масштабирует решение на все обслуживание и процессы второй линии.
В команде около 50 человек, большинство — инженеры.
Обязанности
- Формировать продуктовое видение и дорожную карту развития AI‑агента на основе бизнес‑метрик, пользовательских данных и возможностей машинного обучения.
- Проектировать и развивать сценарии взаимодействия оператора с AI‑агентом, включая механики участия человека в принятии решений.
- Управлять внедрением продукта: взаимодействовать с контакт‑центром, организовывать обучение операторов, собирать обратную связь и обеспечивать использование решения в работе.
- Проектировать цикл накопления и улучшения данных: выстраивать процессы сбора, разметки и отбора данных для повышения качества моделей.
- Определять приоритеты между качеством модели, пользовательским опытом и бизнес‑метриками.
- Участвовать в проектировании ML‑конвейеров с точки зрения продукта: определять требования к данным, структуре обучающих примеров и метрикам качества.
- Планировать и анализировать A/B‑тесты совместно с аналитиками.
- Формировать систему продуктовой аналитики и отслеживать ключевые метрики автоматизации и качества работы агента.
- Участвовать в развитии ML‑продуктовой платформы и формировании лучших практик внутри команды.
Требования
- У вас есть опыт работы продакт‑менеджером от 3 лет в ML/AI‑продуктах.
- У вас есть опыт внедрения продуктов с измеримым уровнем использования и влиянием на бизнес‑метрики.
- Понимаете основы ML, включая обучение с учителем, дообучение моделей, метрики качества и требования к качеству данных.
- Понимаете принципы работы LLM и AI‑агентов, включая работу с запросами к моделям, построение цепочек действий, использование обратной связи человека и настройку формулировок запросов.
- Умеете работать с данными: писать SQL‑запросы, формировать метрики, работать в Jupyter.
- Знаете основы статистики и A/B‑тестирования.
- Умеете взаимодействовать с ML‑инженерами и операционными командами, переводя бизнес‑задачи в требования к данным и моделям.
- Понимаете принципы хорошего UX и готовы участвовать в проектировании интерфейсов.
- Умеете доносить сложные идеи понятным языком для разных аудиторий.
- Обладаете системным мышлением и видите связь между UX, ML и бизнес‑результатом.
Мы предлагаем
- Работу в офисе или удаленно — по договоренности.
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней.
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью.
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи.
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни.
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами.
- Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию.
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров.
- Достойную зарплату — обсудим её на собеседовании.