Описание
- Управление проектами машинного обучения от начала до конца: определение проблемы → решение → тестирование → внедрение → поддержка.
- Работа с инженерами данных для создания наборов данных и определения требований к данным, а также оценка осуществимости, рисков и ограничений.
- Работа с аналитиками данных для проектирования и анализа A/B тестов: метрики, разбиения, интерпретация результатов и рекомендации по внедрению решений.
- Разработка и обучение моделей (классическое машинное обучение + глубокое обучение), включая решения для текстовых и визуальных эмбеддингов; проведение офлайн-оценки и анализа ошибок.
- Внедрение модели и кода в продакшн (Python-сервис), поддержка релизов и интеграций.
- Ответственность за качество модели после запуска: метрики, мониторинг, дрейф/ухудшение, планы улучшения и процедуры поддержки.
Требования
- Опыт работы в качестве Data Scientist не менее 4 лет (с конкретным опытом в задачах ценообразования).
- Опыт управления проектами машинного обучения от начала до поддержки в продакшне (от настройки до поддержки).
- Отличное понимание классического машинного обучения: создание признаков, бустинг, классификация/регрессия, кросс-валидация, выбор порогов, калибровка.
- Опыт работы с глубоким обучением (PyTorch/TensorFlow): понимание принципов дообучения и инференса моделей.
- Python (промышленный уровень): читаемый код, тесты для критических компонентов, понимание упаковки моделей/артефактов и интеграции сервисов.
- Понимание мониторинга машинного обучения: метрики качества, дрейф, оповещения, диагностика и процедуры поддержки.
- Уверенное владение SQL для самостоятельного построения наборов данных (джойны, оконные функции).
- Опыт интерпретируемости моделей и анализа ошибок.
- Опыт работы с инструментами отслеживания экспериментов MLflow / W&B / DVC или аналогичными.
- Оркестрация/пайплайны (Airflow/Prefect/Dagster) и продвинутая обработка данных.
- Разговорный английский язык.
Преимущества
- Полностью гибкий график работы — нет давления начинать работу ровно в 9:00; главное — достигать результатов и двигаться вперёд;
- Каждому в нашей команде предоставляется возможность выбрать предпочитаемый формат работы. Вы можете работать полностью удалённо, приходить в офис или выбрать гибридный формат;
- Мы — амбициозная и поддерживающая команда, которая любит своё дело, ценит друг друга и развивается вместе;
- Рост и развитие каждого сотрудника — наш приоритет, поэтому у нас есть внутренние программы адаптации и обучения, развития мягких навыков и лидерских качеств, которые индивидуально подстраиваются под каждого сотрудника;
- Мы также частично компенсируем участие сотрудников во внешних обучениях и конференциях;
- В туризме сложно расти без отличного знания английского, и мы поддерживаем цели наших сотрудников в изучении языка — организуем групповые и индивидуальные занятия, а также разговорные клубы с коллегами со всего мира;
- И, конечно, чтобы поощрять вас путешествовать больше, мы предлагаем корпоративные цены на отели и другие туристические услуги;
- Мы уделяем приоритетное внимание благополучию и стремимся поддерживать общее здоровье и баланс между работой и личной жизнью в ETG. В рамках этой приверженности мы предоставляем MyTime Day Off — дополнительный выходной день, который предназначен дать нашим сотрудникам гибкость для решения важных вопросов, будь то забота о здоровье, ментальная перезагрузка, решение личных проблем или любые другие важные дела.
Узнайте больше о наших практиках защиты данных в нашей Политике конфиденциальности: https://emergingtravel.notion.site/recruitment-privacy-notice
