Translabour ищет сильного hands-on AI-инженера, который поможет нам с нуля выстроить production-ready корпоративную AI-инфраструктуру.
Кто мы:
Мы — B2B AI-стартап (HQ: Oxford, UK). Мы помогаем крупным игрокам страхового рынка (брокерам, андеррайтерам, MGAs) оцифровывать институциональные знания и безопасно разворачивать AI-решения на их on-premise инфраструктуре. Мы не делаем "обертки" или игрушечные демо — мы строим автономных агентов и сложные AI-пайплайны, которые заменяют устаревшие legacy-процессы. Наш фокус — enterprise-grade продукты, дающие измеримый бизнес-результат.
Суть формата (Fractional to Full-time):
Это идеальный вариант для опытного Senior-инженера, который сейчас работает full-time или на фрилансе, но хочет стать Founding Engineer и получить значительную долю в стартапе (Equity).
Мы стартуем с интенсивного trial-спринта (1-1.5 месяца, 20-25 часов в неделю). Вам не нужно сразу увольняться с текущего места. Мы присматриваемся друг к другу в реальном бою, и при mutual fit — переводим вас на full-time (роль Lead AI Engineer / CTO-track).
Мы ищем практического строителя (builder), а не prompt-инженера или research-only специалиста.
Над чем предстоит работать:
- Переводить AI-прототипы в production-ready решения.
- Проектировать и строить enterprise AI-инфраструктуру Translabour.
- Работать с OpenAI API, Azure OpenAI, Azure AI Search и Microsoft ecosystem.
- Строить RAG-системы: ingestion, chunking, embeddings, vector / hybrid search, reranking, citations, evals.
- Проектировать AI agents и agentic workflows: tool calling, orchestration, memory, retries, permissions, human-in-the-loop.
- Настраивать MCP-серверы и MCP-интеграции для подключения AI-агентов к внешним системам, данным и workflow.
- Делать интеграции с CRM, ATS, email/calendar, documents, internal tools, external APIs и enterprise SaaS.
- Строить middleware, API endpoints, webhooks и backend services.
- Отвечать за logging, monitoring, alerting, tracing, quality evaluation и production reliability.
- Оптимизировать latency, cost, rate limits, retries и failure handling.
- Учитывать enterprise security: access control, data isolation, auditability, PII handling, permissions.
- Документировать архитектуру и технические решения, чтобы знание не оставалось только у фаундера.
- Помогать определить technical roadmap на 30/60/90 дней.
Что мы ждем от кандидата:
- 5+ лет опыта в Backend / Platform / Software / Applied AI Engineering.
- Реальный опыт вывода LLM / GenAI систем в production.
- Сильный Python и/или TypeScript.
- Опыт работы с OpenAI API, Azure OpenAI или аналогичными платформами.
- Практический опыт с RAG (embeddings, vector search, retrieval, evals).
- Опыт с cloud deployment, APIs, webhooks и отладкой в production.
- Понимание архитектуры агентов, MCP и корпоративной автоматизации.
- Автономность, умение самостоятельно принимать архитектурные решения.
- Английский - B2 (для чтения технической документации, письменного общения с клиентами)
Будет плюсом:
- Azure AI Search, Microsoft Graph, Entra ID, Microsoft 365.
- LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI.
- Docker, Kubernetes, CI/CD.
- Опыт с HR-tech, ATS, CRM.
Условия и профит:
Конкурентная оплата в валюте (cash retainer) + значимый пакет опционов (Equity) на период триала - обсуждается индивидуально. После успешных 1-1,5 месяцев пересмотр ЗП и переход на full-time (1-1,5 месяца интенсивной работы, чтобы присмотреться друг к другу).
Вы будете принимать ключевые архитектурные решения с первого дня, а не просто закрывать тикеты, станете частью Founding Team.
Полностью удаленный формат работы (EMEA timezone).
Этапы найма:
- HR скрининг (30 мин)
- Знакомство с фаундерами (45-60 мин)
- Техническое собеседование — Deep Dive (60-90 мин)
- Оплачиваемый мини-проект / Тех. аудит в рамках реальных текущих задач компании (1-2 недели)
- Оффер на Fractional роль (с переходом на full-time через 1.5 месяца).
Почему у нас такой процесс:
Мы не покупаем "часы консалтинга". Мы ищем партнера и ко-фаундера. В такой многоступенчатый процесс мы идем абсолютно осознанно: нам критически важно обеспечить максимально плавный переход, онбординг и взаимную проверку боем, чтобы выстроить долгосрочные доверительные отношения.
Если вы устали от энтерпрайз-бюрократии, хотите startup upside и готовы построить сложную AI-инфраструктуру своими руками — откликайтесь!
