MLOps инженер

Развертывание и эксплуатация K8s кластеров, настройка сложных пайплайнов CI/CD (GitLab);

Управление LLM-инфраструктурой: llm-gateway, llm-similarity-search, weaviate;

Разработка высокопроизводительных адаптеров и интеграций (Python, Go);

Оптимизация производительности высоконагруженных узлов (Copilot, FileServer);

Взаимодействие с Data Science командой: управление моделями через python-http-adapter и database-http-adapter, работа с TensorFlow/PyTorch.

Опыт в DevOps/MLOps от 3-х лет, уверенный Python и Bash, знание Go;

Глубокие знания Kubernetes, Docker, Helm;

Опыт администрирования и оптимизации PostgreSQL, MongoDB, Redis;

Понимание принципов работы LLM и векторного поиска.