Head of Data Science (Департамент Забота о клиентах)

Мы развиваем систему AI-решений для клиентской поддержки Сбера, охватывающую все линии взаимодействия с клиентом (> 21 млн обращений ежемесячно), а также ключевые продукты для поддержки Е2Е системы саппорта: единая база знаний и инструменты проектирования клиентских путей. Наша ключевая миссия - построение максимально удобного и эффективного клиентского пути с опорой на передовой технологический стек (в тч LLM, агентные системы).

Мы ищем Head Data Scientist, который возглавит техническую стратегию развития AI в Департаменте “Забота о клиентах”.

• Формирование стратегии и обеспечение результатов по направлениям развития саппорта Банка (AI ассистенты в каналах, управление знаниями, агентные системы, оценка качества LLM решений и прочее) в тесной связке с Бизнес-Лидерами
• Определение архитектурных паттернов для высоконагруженных AI-сервисов (чат, голос, асинхронные обращения)
• Поиск и адаптация лучших мировых практик в области NLP/LLM в процессы поддержки Банка и смежных продуктов
• Улучшение текущих Agentic решений, RAG-решений
• LLM alignment (Full Fine-Tuning, LoRA/QLoRA, RLHF/DPO/GRPO и др) под специфику банковской поддержки
• Оптимизация инференса LLM на CPU/GPU под высокие нагрузки
• Менторство TeamLead DS/DA специалистов, проведение технических митапов
• Участие в найме и оценке компетенций D-вертикали
• Дальнейшее развитие data-driven культуры и инфраструктуры
• Взаимодействие с продуктовыми лидерами на уровне руководителей Департамента.

• Глубокие теоретические знания и практический опыт в NLP, LLM, DL
• Опыт самостоятельной разработки и дообучения моделей в прошлом от 5 лет
• Отличное знание паттернов проектирования Agentic и LLM included систем
• Глубокие знания RAG механик, механик Alignment’а для LLM под бизнес-задачи
• Реализация не менее 2–3 end-to-end проектов с core технологией NLP/LLM в продакшене, включая полный цикл интеграции
• Понимание ограничений и способов оптимизации инференса LLM в высоконагруженных системах, опыт работы с инструментами мониторинга и трассировки LLM-приложений
• Способность генерировать и валидировать гипотезы, оформлять результаты в виде технических отчётов и презентаций для C-level
• Практика развития DS-команд: проведение технических собеседований, онбординг и развитие Lead специалистов, построение систем ИПР и архитектурных советов
• Опыт управления техническими командами
• Опыт выступлений на профильных конференциях или наличие публикаций по NLP/LLM будет весомым преимуществом.

Будет плюсом:

• Глубокое знание GPU-архитектур, опыт работы с распределённым обучением
• Практика построения RLHF/DPO пайплайнов
• Опыт работы с голосовыми технологиями (ASR/TTS) и мультимодальными моделями
• Опыт работы в банковской сфере и доменах поддержки клиентов.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.