Команда MLE занимается разработкой бизнес-логики и мультиагентных систем, а также обеспечением работы ИТ-инфраструктуры отдела. Команда специализируется на B2B и B2G проектах быстрого прототипирования с упором на применение AI/ML.
Обязанности
- обеспечение работы инфраструктуры для AI/ML прототипирования и демонстрационных стендов: развертывание, конфигурирование, обновление
- обеспечение кибербезопасности инфраструктуры в содействии с партнерскими сервисами
- конфигурирование платформенных сервисов и инфраструктуры новых проектов
- настройка CI/CD пайплайнов;
- настройка систем мониторинга, логирования, IAM-сервисов
- администрирование SaaS сервисов: wiki, task-трекер, CI/CD агента и т.п.
- развертывание, настройка и администрирование брокеров Kafka, RabbitMQ; проектных баз данных: Postgres, Redis, Qdrant и других.
Требования
- Linux: systemd, права доступа, работа с сетью (systemd-networking, netplan, ifconfig, работа с блочными устройствами (lvm, подключение дисков, fstab), базовое понимание скриптинга bash, утилиты диагностики ) системы (journalctl, ip, ss/netstat)
- понимание сетевого взаимодействия: работа уровней OSI, TCP/UDP. Верхнеуровневые протоколы (DNS, HTTP(-S), SSH, Telnet, ICMP)
- опыт администрирования и устранения неисправностей Linux систем, корпоративных сетей
- продвинутые знания Docker, Docker-compose, Kubernetes
- опыт построения облачных инфраструктур с использованием SaaS сервисов, Terraform, Ansible, с подходом IaaC
- опыт построения инфраструктуры для работы разработчиков, DS
- опыт настройки виртуальных машин с GPU Nvidia, настройка CUDA, проброс GPU в контейнеризированные среды, развертвания AI моделей
- опыт построения CI/CD пайплайнов с использованием Jenkins
- опыт построения систем мониторинга инфраструктуры и приложений, настройка федераций, систем уведомлений
- английский язык для чтения технической документации.
Плюсом будет:
- знание одного или нескольких языков программирования и Web фреймворков: Python, Java, Kotlin
- опыт hardering Kubernetes и инфраструктуры вокруг него, настройки и администрирования средств ИБ.
Условия
- гибридный формат работы в Москва
- ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
