Старший AI/ML-инженер в Центр экспертизы enterprise-продаж

Привет! Я Дилшод Мурадов, руковожу Центром экспертизы Enterprise. Мы ищем сильного AI/ML-инженера, который станет техническим лидером направления искусственного интеллекта в нашей команде.

Наша команда строит процессы и инфраструктуру, которые напрямую влияют на портфель enterprise-рекламодателей объёмом около 50 млрд рублей в квартал. Каждый день более 60 менеджеров Яндекса используют наши инструменты для поиска новых точек роста выручки и защиты бюджетов клиентов.

Какие задачи вас ждут

• Разработка и внедрение AI-агентов end-to-end
  Вам предстоит вести полный цикл создания мультиагентных систем: проектировать логику работы, выбирать оптимальные LLM, создавать кастомные навыки (Tools) и настраивать интеграции с внутренними сервисами Яндекса и внешними API. Отдельный фокус — контроль качества: выстраивание системы оценки ответов, отлов галлюцинаций и внедрение автовалидации, в том числе LLM-as-a-judge.
• Развитие ML-модели потенциала клиентов
  У нас уже работает ML-модель, которая оценивает денежный потенциал клиента по 400+ параметрам. Вы будете дорабатывать её фичи, тестировать новые гипотезы и проводить эксперименты по улучшению точности алгоритма, плотно взаимодействуя с ML-командой Директа.
• Проектирование архитектуры и MLOps-процессов
  Так как вы будете драйвером ML-направления внутри команды, вам предстоит не просто обучать модели, но и создавать надёжный фундамент для их работы. Вы будете выстраивать пайплайны данных, упаковывать свои решения в сервисы и обеспечивать их стабильную работу в продакшне.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

• Занимались коммерческой разработкой на Python от трёх лет
• Имеете практический опыт работы с LLM API: занимались промпт-инжинирингом, RAG, оценкой качества генерации
• Глубоко понимаете принципы работы классического ML: gradient boosting, feature engineering, A/B-тесты
• Уверенно работаете с данными, используете SQL, pandas, инструменты визуализации
• Обладаете высокой самостоятельностью и готовы брать на себя ответственность за архитектурные решения

Будет плюсом, если вы

• Строили мультиагентные системы: LangChain, LangGraph, AutoGen или аналоги
• Внедряли LLM-as-a-judge или RAGAS для автоматической оценки качества
• Понимаете специфику AdTech или перформанс-маркетинга
• Владеете базовыми навыками DevOps (Docker, API, деплой сервисов)

Бенефиты работы в Яндексе

Здоровье

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:

Базовые услуги

Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.

Ментальное здоровье

Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.

Ежегодные чекапы

Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.

Больничный

30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.

Стоматология

Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.

Коррекция зрения

После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.

Терапевты в офисах

Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта, такие есть во всех крупных офисах Яндекса.

Ведение беременности и роды

Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.

Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.

Больше о бенефитах