🤖«Наносемантика» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
🦾Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.
Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.
Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.
🌟В нашу команду ищем ML/LLM-инженера уровня middle/middle+ :
➡️Чем предстоит заниматься:
- Интеграцией LLM (API / vLLM) в архитектуру сервисов, настройкой промптов и генерацией ответов по шаблонам;
- Построением и доработкой RAG: векторные БД, эмбеддинги, реранкинг;
- Разработкой словарей синонимов и жаргонизмов для устойчивости RAG к перефразированию;
- Реализацией семантического поиска;
- Созданием агентных механизмов контроля качества генерации;
- Построением пайплайнов обучения классификатора, переобучением на новых данных, смена классов;
- Разработкой пайплайнов оценки качества моделей.
Мы ожидаем:
- Опыт работы: от 3х лет;
- Опыт коммерческой разработки на Python для задач ML / NLP: подготовка данных, обучение моделей, интеграция в сервисы (API, микросервисы);
- Практический опыт работы с LLM (через API или локальное разворачивание моделей через vllm/sglang): настройка промптов, знания архитектуры трансформеров, уменение работать с контекстом;
- Опыт построения или доработки RAG‑систем: работа с векторными БД (Qdrant, FAISS, Milvus или аналоги), эмбеддинг‑моделями, настройка retrieval и reranking.
- Опыт разработки и эксплуатации ML‑пайплайнов: обучение классификаторов, работа с качеством и метриками;
- Базовые знания классических ML‑алгоритмов и методов оценки качества (precision/recall, F1, ROC AUC и др.).
- Уверенное владение Git, Docker, умение работать в Linux‑среде;
- Технологический стек: Python, LLM, RAG, NER, Transformers, LangChain, Qdrant, FastAPI, Docker.
👍Будет плюсом:
- Опыт разработки диалоговых ассистентов, agent‑based систем (tools, function calling);
- Опыт работы с LangChain / LangGraph или аналогичными фреймворками для построения агентских систем и RAG-пайплайнов;
- Опыт построения словарей, онтологий, работы с доменными терминами и жаргоном.
📝Мы предлагаем:
- Гибридный график работы;
- Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня (срочный трудовой договор под проект на 9 месяцев);
- Полностью официальная заработная плата: оклад по результатам собеседования;
- ДМС для сотрудников;
- Испытательный срок - 3 месяца;
- Соблюдение норм ТК РФ.
🎉Что ждёт интересного:
- Молодой коллектив, интересная и динамичная работа;
- Возможность получения льгот (компания имеет it-аккредитацию);
- Возможности для профессионального и карьерного роста.
