Data Scientist / Deep Learning Engineer (рекомендательные системы)

30 апреля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Разработка

Обязанности

• анализировать новые подходы, разбирать научные статьи, генерировать и проверять гипотезы для улучшения качества работы генеративных рекомендательных моделей
• имплементировать гипотезы на Python, писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проводить эксперименты на GPU-кластере
• дизайнить постановки экспериментов, таргеты, reward-функции, метрики качества, готовить данные под эксперимент
• до-обучать LLM (Fine-tuning и Alignment) под специфику рекомендательного домена.

Требования

• математический бэкграунд
• опыт работы в Data Science от 3-х лет
• хорошее знание Deep Learning, прикладной опыт обучения моделей
• уверенное владение Python и PyTorch, опыт работы с ключевыми ML/DL фреймворками (экосистема Hugging Face, Lightning)
• понимание текущего состояния индустрии в области Generative AI.

Будет плюсом:

• опыт работы в области RecSys или NLP
• опыт распределенного обучения больших моделей на GPU-кластере
• опыт до-обучения и валидации качества LLM, опыт с фреймворками TRL/verl
• умение работать с большими данными (таблицы, временные ряды) на PySpark

Стек технологий:

• Python, PyTorch, Transformers, MLFlow.

Условия

• гибридный/офисный формат работы (опционально)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.