9 мая
Инженер по внедрению ИИ
ЗП не указана, ≈ 239 868 ₽
Москва
Middle
Обязанности:
• Подготовка витрин и таблиц для управленческой отчётности, контроллинга учебного процесса, мониторинга научной деятельности и грантов, аналитики по приёму, трудоустройству и рейтингам.
• Подготовка данных для LLM: извлечение и обработка текстов (регламенты, положения, учебные планы, описания дисциплин, FAQ, новости), формирование структурированных наборов показателей, рейтингов и статистики для выдачи в виде таблиц, индикаторов и графиков.
• Настройка мониторинга, логирования и алертинга ETL/ELT процессов, реализация проверок качества данных (целостность, полнота, отсутствие дублей, корректность справочников), документирование всех конвейеров.
• Участие во внедрении новых источников и платформ (новые LMS, научные и рейтинговые системы).
• Поддержка пользователей по вопросам корректности и актуальности данных в отчётах и ответах LLM.
Подтвержденный опыт в:
• Интеграция систем: АСУ ВУЗ, LMS (Moodle и аналоги), 1С, кадровые и финансовые системы, научные базы, репозитории публикаций и внешние сервисы (БД, API, файлы, веб сервисы).
• Построение ETL/ELT конвейеров: извлечение, трансформация и загрузка данных в единое хранилище и аналитические витрины; инкрементальные и полнообъёмные загрузки, управление зависимостями задач.
• Оптимизация: тюнинг SQL запросов и скриптов, партиционирование и индексы, параллельные и батч загрузки, совместная работа с администраторами БД и DevOps (CI/CD для data pipeline’ов).
• Работа в связке с архитектором данных, BI аналитиками, разработчиками LLM сервиса и ИТ службами
