Мы - компания ICOVER, которая основана в 2007-м году, как интернет-магазин розничной торговли гаджетами, аксессуарами и техникой Apple. За эти годы мы трансформировались из розницы в технологического дистрибьютера популярных потребительских товаров в электронике и мебели. По состоянию на 2023 год, компания состоит из 200+ сотрудников, имеет 10000м2 своих складских площадей. Ежемесячно наши товары приобретают сотни тысяч клиентов. Компания ICOVER обслуживает большое количество каналов продаж от маркетплейсов и федеральных сетей до собственной розницы.
Наш регулярный менеджмент и взаимодействие с сотрудниками основывается на принципах открытых компаний, развития творческого потенциала сотрудников, открытости, прозрачности, честности для коллег и клиентов.
Мы в поиске талантливого и опытного дата-инженера, который готов присоединиться к нашей команде. Если ты увлечен большими данными, современными технологиями и хочешь работать в компании, где ценится самостоятельность и инновации — это именно твой шанс стать частью нашей команды!
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка ETL-процессов: создание и доработка загрузок данных из API, файлов, внутренних баз данных и других источников, поддержка регулярного обновления данных.
- Работа с Airflow: разработка и сопровождение DAG, настройка расписаний, зависимостей, повторных запусков, обработка ошибок, разбор падений и задержек в загрузках.
- Работа с хранилищами и витринами: разработка таблиц и витрин в ClickHouse/PostgreSQL, написание SQL-запросов, оптимизация запросов, подготовка данных для отчетности, аналитики, внутренних сервисов и задач разработки.
- Контроль качества данных: проверка полноты, актуальности, дублей, пропусков и расхождений, улучшение существующих загрузок с точки зрения стабильности, прозрачности и надежности данных.
- Поддержка инфраструктуры направления данных: работа с серверной средой, Airflow, базами данных, логами, техническими ошибками и вспомогательными процессами, необходимыми для стабильной работы данных.
- Работа с внутренними инструментами: участие в тестировании и сравнении внутренних инструментов/субагентов для разработки, исправления и стандартизации DAG.
- Документирование загрузок и витрин: описание источников, логики обработки, расписаний, проверок качества данных, зависимостей и возможных ошибок.
Нам важно:
- Опыт работы в data engineering, DWH, ETL-разработке, аналитической разработке или смежной роли от 1,5–2 лет.
- Уверенное знание SQL.
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или аналогичными СУБД.
- Опыт или уверенное понимание Apache Airflow: DAG, расписания, зависимости, retries, логи, обработка ошибок.
- Python для задач обработки данных, автоматизации, работы с API и файлами.
- Понимание принципов ETL: извлечение, трансформация, загрузка, обновление данных.
- Опыт загрузки данных из API, файлов или баз данных.
- Понимание принципов построения витрин данных.
- Базовые навыки Linux: командная строка, файлы, директории, процессы, логи.
- Git на базовом уровне.
- Готовность разбираться в существующем коде, чужих DAG и неидеальной документации.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ (полностью белая заработная плата, стабильный и прозрачный доход, оплачиваемые отпуск и больничные);
- График работы - гибридный, 5/2 с 9:00 до 18:00, (сокращённая пятница);
- Современный уютный офис с комфортными зонами отдыха (7 минут пешком от м. Алексеевская);
- Свобода выполнения задач — ты сам определяешь, как достигать целей, выбираешь подходы и методы. Нет жестких рамок — только результат!
- Свои сервера и инфраструктура — наши дата-инженеры живут в собственной, полностью оборудованной инфраструктуре офиса. Это позволяет быстро решать любые вопросы с системой без обращения в IT-отдел и долгого ожидания, обеспечивая максимальную оперативность и независимость.
- Высокий уровень самостоятельности — у тебя есть возможность самостоятельно планировать и реализовывать свои задачи, не теряя оперативности и гибкости.
- Много направлений для экспериментов — работа с большими данными, искусственный интеллект, автоматизация — выбирай то, что интересно именно тебе.
- Активное использование искусственного интеллекта — мы внедряем современные технологии, и у тебя есть уникальная возможность быть в авангарде этих изменений.
- Гибкость в выборе направления деятельности — хочешь перейти на другую роль или направление? При желании ты можешь изменить свою специализацию и развиваться в интересных тебе сферах.
Готов стать частью команды, где твой вклад важен?
Отправляй своё резюме и присоединяйся к инновационной компании, которая ценит каждого сотрудника и обеспечивает все условия для качественной работы!
