Старший менеджер по продукту — Прогнозируемый рост (pLTV)
Вильнюс
Более 500 млн загрузок. Более 80 млн пользователей в месяц. Десятилетие развития — и мы продолжаем ускоряться.
Flo — это приложение №1 в мире в категории здоровья и фитнеса, миссия которого — построить лучшее будущее для женского здоровья. Поддержанное инвестициями в размере 200 млн долларов, возглавляемыми General Atlantic, мы стали первым продуктом в своем роде, достигшим оценки в 1 млрд долларов в 2024 году — и мы не собираемся останавливаться.
С 7 млн платных подписчиков и самым высоко оценённым опытом в категории здоровья в App Store, мы потратили 10 лет на то, чтобы заслужить доверие в масштабах. Сейчас мы создаём следующее поколение цифрового здоровья — с поддержкой ИИ, приоритетом конфиденциальности и клинической обоснованностью — чтобы помочь нашим пользователям лучше понимать своё тело.
Работа
В роли старшего менеджера по продукту для Прогнозируемого роста в Flo вы будете отвечать за платформу прогнозируемой пожизненной ценности пользователя (pLTV) на iOS, Android и Web. pLTV — это общий сигнал, лежащий в основе ставок на привлечение пользователей (UA), распределения бюджета, приоритизации тестирования креативов, финансового прогнозирования и принятия решений по дорожной карте по всей организации — что делает эту роль одной из самых влиятельных в росте продукта.
Вы будете работать с командой дата-сайентистов, инженеров машинного обучения и инженеров данных, которые управляют производственными моделями pLTV Flo с короткими (внутридневными) и длинными (более 15 минут) прогнозами. Вы будете улучшать точность, расширять охват сигналов на разных платформах и расширять применение pLTV в новых областях принятия решений. Также вы поможете масштабировать внутреннюю систему агентного экспериментирования Flo — которая уже обеспечивает более 30% прироста качества — и внесёте вклад в следующее поколение маркетинговой системы измерений Flo, включая маркетинговое моделирование и тестирование инкрементальности.
Это старшая индивидуальная роль с видимостью на уровне всей компании, предполагающая сотрудничество с руководством в областях привлечения пользователей, финансов, аналитики и инженерии. Роль также предполагает активное участие в реализации: совместное руководство командой на ежедневной основе с вашим инженерным менеджером, написание спецификаций, определение эпиков, тесное взаимодействие с работой.
Ваш опыт
Обязательно:
- Подтверждённый опыт владения продуктами на основе машинного обучения или данных в производстве — прогнозирование, оценка склонности, ранжирование, прогнозирование или аналогичные продукты с большим объёмом данных. Хорошо подходит для текущих менеджеров по продукту; также открыто для инженерных менеджеров, инженеров ML или технических лидеров, которые формировали направление продукта от начала до конца и готовы перейти на позицию менеджера по продукту.
- Практические навыки реализации — одинаково уверенно работаете в Jira (написание спецификаций, определение эпиков, уточнение бэклога спринта, разблокировка команды), а также в стратегическом планировании и управлении заинтересованными сторонами. Совместно руководите командой на ежедневной основе с вашим инженерным менеджером.
- Практическое сотрудничество с командами дата-сайентистов и инженеров машинного обучения — совместная работа над оценкой моделей, графиком переобучения, выбором признаков и дисциплиной релизов.
- Сильная аналитическая грамотность — владение SQL, умение интерпретировать метрики оценки моделей и привычка анализировать производительность на уровне сегментов, когорт и кампаний, а не по усреднённым показателям.
- Доказанная способность влиять на старших кросс-функциональных заинтересованных лиц в маркетинге, финансах, аналитике и инженерии — перевод технического поведения моделей в коммерческие решения.
- Комфортная работа в быстро меняющейся, неоднозначной среде — балансировка инвестиций в платформу и быстрых циклов экспериментов с меняющимися приоритетами и конкурирующими требованиями.
Желательно:
- Рабочие знания мобильного и веб-привлечения пользователей — как на самом деле работают ставки, атрибуция и оптимизация кампаний, включая рамки конфиденциальности, такие как SKAN/ATT или Privacy Sandbox.
- Практический опыт работы с платформами мобильной атрибуции (AppsFlyer, Adjust, Branch, Firebase) и современными системами измерений (SKAdNetwork, GA4).
- Опыт работы с маркетинговым моделированием, тестированием инкрементальности, дизайном контрольных групп или методами причинно-следственного анализа.
- Знакомство с feature stores (Databricks, Tecton, Feast) и современными инструментами MLOps.
- Опыт работы в приложениях с подпиской, в области здоровья и благополучия или femtech.
- Опыт работы с агентным ИИ или рабочими процессами, управляемыми большими языковыми моделями (LLM), для экспериментов с ML, исследований или оценки моделей.
Чем вы будете заниматься
Вы будете отвечать за:
- Полное управление дорожной картой продукта pLTV Flo на iOS, Android и Web — улучшение точности, расширение охвата признаков, увеличение горизонтов прогнозирования и расширение применения pLTV в новых областях принятия решений (тестирование креативов, дорожная карта продукта, ценообразование, проверка гипотез) наряду с существующими кейсами UA и финансов.
- Сотрудничество с дата-сайентистами и инженерами по стратегии признаков — решение, какие входные данные модель будет использовать, и обеспечение их надёжной доступности в производстве.
- Поддержание строгой дисциплины релизов — поэтапные внедрения, оценка в теневом режиме, обнаружение дрейфа, автоматическое переобучение и калибровка после запуска — чтобы производственные модели оставались точными по мере изменения распределений данных и политик платформ.
- Тесная работа с дата-сайентистами и аналитиками для расследования проблем с качеством моделей — некалиброванность на уровне стран, дрейф когорт, аномалии сигналов — и передача результатов в следующую итерацию.
- Помощь в масштабировании системы агентного ML-экспериментирования Flo с сотен до тысяч запусков моделей — что позволяет накапливать прирост качества в производстве.
- Выступать в роли основного продуктового партнёра для руководства по привлечению пользователей — переводить поведение модели в решения по ставкам, формулировать компромиссы и согласовывать стратегию окон атрибуции.
- Отчётность по производительности моделей и стратегическим рекомендациям на ежемесячных обзорах руководства и квартальных инвестиционных решениях.
- Внесение вклада в следующего поколения системы измерений Flo — включая маркетинговое моделирование, тестирование инкрементальности и методологию причинного эффекта — чтобы решения по маркетинговым инвестициям основывались на причинных, а не корреляционных сигналах.
#LI-Hybrid #LI-AJ1
Диапазон зарплаты — брутто в месяц (диапазоны могут варьироваться в зависимости от навыков и опыта)
€7.300 - €8.800 EUR
Как мы работаем
Мы — команда, ориентированная на миссию и продукт. Мы движемся быстро, остаёмся сосредоточенными и берём ответственность — от брифа до реализации и результата. Обсуждения приветствуются. Решения принимаются совместно. Мы заботимся о качестве, работаем с целью и постоянно повышаем планку.
Вы будете работать с людьми, которые серьёзно относятся к своей работе, но не к себе. Это требует приверженности, устойчивости и стремления продолжать, когда становится трудно. Потому что лучшие результаты для здоровья того стоят.
Что вы получите
Мы поддерживаем влияние значимым вознаграждением. Вот что это значит:
- Конкурентная зарплата и ежегодные пересмотры
- Возможность участвовать в программе стимулирования производительности Flo
- Оплачиваемый отпуск, больничные и отпуск по женскому здоровью
- Расширенный родительский отпуск и выплаты для матерей, отцов, родителей одного пола и приёмных родителей
- Ускоренный профессиональный рост через работу, меняющую мир, и поддержку обучения
- Совместная работа в гибридном режиме с 3 днями в неделю в офисе
- Полностью оплачиваемый 5-недельный саббатикал на пятилетие работы в компании
- Flo Premium для друзей и семьи, а также дополнительные льготы по здоровью, пенсионному обеспечению и благополучию
Разнообразие, равенство и инклюзия
Наша сила — в наших различиях. В Flo найм основан на заслугах, навыках и том, что вы приносите в роль — ничего больше. Мы гордимся тем, что являемся работодателем с равными возможностями и приветствуем кандидатов из всех слоёв общества, сообществ и идентичностей. Ознакомьтесь с нашим уведомлением о конфиденциальности для соискателей.
