Долгосрочный проект в аккредитованной ИТ компании по разработке и рефакторингу бизнес-системы с использованием искусственного интеллекта.
Цель:
синхронизировать VP модели с Git артефактами (C4 DSL, DBML, OpenAPI);
обучить ИИ понимать архитектуру;
верифицировать предложения ИИ для сохранения целостности системы (от Archimate до кода).
Что предлагаем:
Участие во внедрении передовых практик AI Augmented Engineering;
Чем предстоит заниматься:
Создание и поддержка «Архитектурного Конвейера»:
Разработка и сопровождение скриптов (Python/Java + VP OpenAPI) для двусторонней синхронизации моделей.
Настройка процессов передачи архитектурных данных ИИ агентам и внедрение их рекомендаций в визуальную среду VP.
Управление Single Source of Truth, контроль за тем, чтобы изменения в BPMN, UML или ERD-диаграммах мгновенно отражались в Model-as-Code и наоборот.
Верификация предложений ИИ по рефакторингу легаси-кода на соответствие принятым архитектурным стандартам.
Обучение команды (БА, СА, Архитекторы БД) работе в гибридном режиме, проведение «архитектурных ревью» на стыке кода и схем.
Важно:
Опыт работы с Visual Paradigm Expert (включая VP OpenAPI, написание плагинов/интеграций) или с ArchiMate и C4;
Владение нотациями UML, BPMN, ERD, ArchiMate, понимание C4 Model;
Опыт Model as Code (PlantUML, Mermaid, C4 DSL, DBML);
Знание Python или Java для автоматизации экспорта/импорта данных;
Понимание процессов версионирования моделей в Git и их интеграции в CI/CD;
опыт использования LLM (Claude, GPT, Gemini) для анализа JSON/XML;
Будет плюсом:
Опыт рефакторинга крупных легаси-систем (монолитов);
Владение инструментами управления знаниями (например, Obsidian, Logseq или архитектурных порталов вроде Backstage);
Опыт работы с графовыми базами данных (иногда полезно для анализа связей в VP).
