Инженер по машинному обучению

TradingView — это платформа №1 в мире для всего, что связано с инвестициями. Более 100 миллионов пользователей доверяют нам, чтобы принимать торговые решения. Хотите повлиять на будущее? Подайте заявку сейчас — помогите формировать будущее финансов.

О команде

Привет! Меня зовут Виталик, я руководитель команды Core ML.

Мы разрабатываем и внедряем решения на основе машинного обучения для различных продуктов, включая рекомендательные системы, AI-ассистентов, чат-ботов поддержки клиентов, спам-фильтры и другие интеллектуальные модули.

Наша цель — создать универсальную инфраструктуру машинного обучения, которая поможет бизнесу эффективнее взаимодействовать с пользователями, автоматизировать процессы и поддерживать высокое качество сервиса.

Обязанности

• Проектировать и разрабатывать ML-модули для различных продуктов — от экспериментов и прототипирования до интеграции в продакшн
• Участвовать в архитектуре ML-решений, определять технические подходы и устанавливать инженерные стандарты
• Готовить и обрабатывать данные, обучать модели, проводить A/B тесты и анализировать результаты
• Мониторить и улучшать качество моделей, интерпретировать поведение моделей и ключевые метрики
• Сотрудничать с продакт-менеджерами, инженерами и аналитиками для уточнения требований, интеграции решений и оценки их эффективности
• Работать с инфраструктурой MLOps: CI/CD, мониторинг, логирование и контейнеризация

Что делает вас идеальным кандидатом

• Более 3 лет опыта в инженерии машинного обучения и создании производственных систем машинного обучения
• Глубокие знания в области NLP, больших языковых моделей (LLM), AI-ассистентов, обнаружения спама, поведенческого анализа и смежных областей
• Подтвержденный опыт реализации сквозных ML-решений — от идеи и подготовки данных до развертывания в продакшн и поддержки
• Отличные навыки Python и опыт промышленной разработки программного обеспечения
• Хорошее понимание принципов A/B тестирования и анализа результатов
• Опыт принятия архитектурных решений и внедрения лучших инженерных практик
• Практический опыт работы с Docker, Kubernetes, системами CI/CD, инструментами мониторинга (например, Prometheus, Grafana) и решениями для логирования

Будет плюсом

• Продуктовый подход и понимание бизнес-метрик
• Опыт создания систем машинного обучения в реальном времени и с высокой нагрузкой
• Знакомство с современными инструментами MLOps, такими как MLflow, Airflow и Kubeflow

Что мы предлагаем

• Гибкий график работы и гибридный формат
• Хорошо оборудованные офисы для сосредоточенной и совместной работы
• Глобальная распределённая команда из более чем 500 профессионалов
• Обучение, наставничество и долгосрочный карьерный рост
• Поддержка при переезде и частная медицинская страховка
• Бонусы, основанные на результатах работы
• Доступ к TradingView Premium
• Регулярные командные мероприятия и общекорпоративные встречи

Присоединяйтесь к команде TradingView и помогите нам создавать продукт, которым пользуются миллионы трейдеров и инвесторов по всему миру. Мы с нетерпением ждём вашего отклика!

TradingView — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать разнообразную и инклюзивную рабочую среду. Наш успех обеспечивают более 600 профессионалов из более чем 40 стран, говорящих почти на 20 языках.