Инженер по машинному обучению
TradingView — это платформа №1 в мире для всего, что связано с инвестициями. Более 100 миллионов пользователей доверяют нам, чтобы принимать торговые решения. Хотите повлиять на будущее? Подайте заявку сейчас — помогите формировать будущее финансов.
О команде
Привет! Меня зовут Виталик, я руководитель команды Core ML.
Мы разрабатываем и внедряем решения на основе машинного обучения для различных продуктов, включая рекомендательные системы, AI-ассистентов, чат-ботов поддержки клиентов, спам-фильтры и другие интеллектуальные модули.
Наша цель — создать универсальную инфраструктуру машинного обучения, которая поможет бизнесу эффективнее взаимодействовать с пользователями, автоматизировать процессы и поддерживать высокое качество сервиса.
Обязанности
- Проектировать и разрабатывать ML-модули для различных продуктов — от экспериментов и прототипирования до интеграции в продакшн
- Участвовать в архитектуре ML-решений, определять технические подходы и устанавливать инженерные стандарты
- Готовить и обрабатывать данные, обучать модели, проводить A/B тесты и анализировать результаты
- Мониторить и улучшать качество моделей, интерпретировать поведение моделей и ключевые метрики
- Сотрудничать с продакт-менеджерами, инженерами и аналитиками для уточнения требований, интеграции решений и оценки их эффективности
- Работать с инфраструктурой MLOps: CI/CD, мониторинг, логирование и контейнеризация
Что делает вас идеальным кандидатом
- Более 3 лет опыта в инженерии машинного обучения и создании производственных систем машинного обучения
- Глубокие знания в области NLP, больших языковых моделей (LLM), AI-ассистентов, обнаружения спама, поведенческого анализа и смежных областей
- Подтвержденный опыт реализации сквозных ML-решений — от идеи и подготовки данных до развертывания в продакшн и поддержки
- Отличные навыки Python и опыт промышленной разработки программного обеспечения
- Хорошее понимание принципов A/B тестирования и анализа результатов
- Опыт принятия архитектурных решений и внедрения лучших инженерных практик
- Практический опыт работы с Docker, Kubernetes, системами CI/CD, инструментами мониторинга (например, Prometheus, Grafana) и решениями для логирования
Будет плюсом
- Продуктовый подход и понимание бизнес-метрик
- Опыт создания систем машинного обучения в реальном времени и с высокой нагрузкой
- Знакомство с современными инструментами MLOps, такими как MLflow, Airflow и Kubeflow
Что мы предлагаем
- Гибкий график работы и гибридный формат
- Хорошо оборудованные офисы для сосредоточенной и совместной работы
- Глобальная распределённая команда из более чем 500 профессионалов
- Обучение, наставничество и долгосрочный карьерный рост
- Поддержка при переезде и частная медицинская страховка
- Бонусы, основанные на результатах работы
- Доступ к TradingView Premium
- Регулярные командные мероприятия и общекорпоративные встречи
Присоединяйтесь к команде TradingView и помогите нам создавать продукт, которым пользуются миллионы трейдеров и инвесторов по всему миру. Мы с нетерпением ждём вашего отклика!
TradingView — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать разнообразную и инклюзивную рабочую среду. Наш успех обеспечивают более 600 профессионалов из более чем 40 стран, говорящих почти на 20 языках.