Направление / продукт
Направление B2B.
Продукт: аналитические решения и скоринговые модели для CRM-каналов банков-клиентов (cross-sell / up-sell). Помогаем банкам увеличивать выдачу продуктов за счёт моделей склонности, триггерных скорингов и сегментаций.
Стэк: Python (Pandas, NumPy, sklearn, бустинги), SQL (продвинутый), Hadoop, GreenPlum, Jira, Confluence.
Команда: лид направления + 1 Data Analyst + 1 Data Scientist + ищем 1 Data Scientist (Mid/Mid+)
Спектр задач
1. Рутинные задачи:
- Поддержка и улучшение текущих триггерных моделей (пришёл сигнал → отдали скор)
- Мониторинг моделей в проде, аналитика для клиентов по результатам работы моделей
- Внедрение моделей в прод и их валидация
- Запуск и анализ A/B-тестов
- Общение с бизнесом банков-клиентов: помощь в настройке пилотов, разбор результатов
2. Интересные / проектные задачи:
- Построение нетриггерных моделей склонности (в ближайших планах)
- Генерация фич, работа с временными рядами, эксперименты с переменными
- Изучение сеттинга данных в БКИ (кредитные истории), поиск новых предикторов
- В перспективе — подключение к задачам с нейронными сетями и федеративным обучением
Что ожидаем от тебя
- Опыт работы DS от 2,5–3 лет (middle / middle+)
- Python: уверенное владение, опыт построения градиентных бустингов (LightGBM, CatBoost)
- SQL на продвинутом уровне: оконные функции, агрегации, оптимизация запросов
- Внедрение моделей в прод (опыт обязателен)
- Оценка и валидация моделей (понимание метрик качества)
- Опыт запуска A/B-тестов, понимание контрольных групп и статистических тестов
- Анализ временных рядов (понимание обязательно)
- Опыт взаимодействия с бизнесом / заказчиком (не только техническая часть)
- Энергичность, вовлечённость, общительность — важно не только строить модели, но и понимать бизнес-ценность
От нас
- Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (10% от годового дохода, завязан на KPI/SLA).
- Оформление по ТК РФ. Компания входит в реестр ИТ-аккредитованных компаний.
- Гибридный формат работы (г. Москва, центр, 6 мин. пешком от метро). Возможность приезжать в офис минимум раз в 2 недели.
- ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
- Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год) – в том числе, распространяется на детей.
- Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
- Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).
Как мы проводим собеседования
- 30 минут – общение с рекрутером (видео встреча). Знакомство, базовые вопросы по опыту
- 60 минут – техническое интервью с руководителем отдела и руководителем направления (видео встреча). Обсуждение опыта работы, решение 3 задач (2 SQL, 1 Python) + вопросы по теории классического ML с упором на CRM, ответ на вопросы.
- 40-60 минут – финальное интервью с бизнесом (видео встреча). Встреча-знакомство
- Проверка документов ~2 рабочих дня (анкета в электронном виде)
- Оффер, обсуждение даты выхода на работу
