Главный дата-инженер

Чем предстоит заниматься

Проектирование и развитие масштабируемой data-инфраструктуры (batch и streaming пайплайны);
ClickHouse (MergeTree), S3 Data Lake, Kafka, Airflow (ETL/ELT);
Архитектура и реализация витрин данных для аналитики, ML и AI-агентов;
Поддержка и написание пайплайнов ETL/ELT (dbt / Airflow / Spark / Kafka / etc.);
Оптимизация производительности, стоимость хранения и потребления данных;
Внедрение и поддержка стандартов CI/CD и мониторинга пайплайнов;
Работа в связке с аналитиками, ML-инженерами, разработчиками и продуктами;
Участие в построении feature store, ML-инфраструктуры и поддержке GenAI систем.

Наши пожелания к кандидатам

3+ лет опыта работы с данными в роли Data Engineer;
Опыт проектирования data-платформ в продакшене (от ingestion до витрин);
Отличное знание SQL, Python (или Scala), опыт работы с Apache Airflow, Spark, Kafka;
Опыт построения CI/CD процессов и мониторинга data pipeline’ов;
Понимание принципов data governance, data quality и data contracts.

Будет плюсом:

Что мы предлагаем

Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
Конкурентную заработную плату, соцпакет;
Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития);
Дружный коллектив единомышленников;
Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование;
Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат;
Квартальный бонус по результатам работы;
ДМС, страхование жизни;
Корпоративное обучение.

Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК

Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

Как с нами связаться

По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Калуцкая Юлия Владимировна

Похожие вакансии