Junior ML Engineer (Agentic AI)
до 180 000₽ до вычета налогов
22 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами и решает нетривиальные задачи банка и экосистемы Сбера. Мы развиваем исследовательское направление автономных ИИ-агентов. Мы уходим от простых _RAG_-цепочек к системам, способным на долгосрочное планирование и самокоррекцию. Вы будете работать на стыке инженерии и науки.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в мессенджере. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Задачи:
- реализация прототипов агентов по свежим научным публикациям (Tree-of-Thoughts, Reflexion, Self-Discover) с последующим переводом в продакшн-код
- проведение A/B-тестов архитектур планирования: сравнение подходов на синтетических бенчмарках и реальных сценариях
- участие в создании датасетов для обучения через обратную связь (RLAIF/RLHF): проектирование пайплайнов сбора предпочтений экспертов
- эксперименты с методами улучшения памяти агента (vector stores, графовые БД, внешние «черновые» заметки)
- анализ причин провалов агентов (ошибки декомпозиции задач, дрейф цели) и выдвижение гипотез по их устранению
- написание технической документации по результатам экспериментов и поддержка репозитория исследований.
Требования:
- уверенный Python (наличие пет-проектов или вклада в открытые библиотеки)
- глубокое понимание матчасти трансформеров (внимание, позиционные кодировки), прочитанные статьи из топ-конференций (NeurIPS, ICLR, ACL)
- опыт тонкой настройки открытых моделей (Llama 3, Qwen) через LoRA/QLoRA
- практика с фреймворками LangChain/LangGraph или AutoGen и умение писать собственные кастомные рантаймы (runtimes) для агентов
- владение Git, Docker и опыт работы с GPU-клаудами (Yandex Cloud, AWS, Lambda Labs).
Будет плюсом:
- наличие публикаций, препринтов на arXiv или активного профиля на Kaggle/Hugging Face
- опыт проведения академических исследований, участия в научных кружках или профильной магистратуры/аспирантуры
- навыки формальной оценки качества агентов: написание мета-планов тестирования, работа с бенчмарками (AgentBench, WebArena, SWE-bench)
- знание методов оптимизации инференса (Quantization, Distillation, vLLM/TGI) для снижения стоимости сложных рассуждений.
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 3х дней в неделю)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
