Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперед качество мультимодального GigaChat.
Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования, до выкатки в прод;
Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения;
Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100);
Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code review;
Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели;
Опыт полного цикла обучения VLM или LLM;
Глубокие знания или опыт работы в области computer vision;
Понимание принципов работы распределенного обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU кластерах;
Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников;
Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности;
Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей;
Будет плюсом:
Опыт полного цикла обучения VLM;
Наличие публикаций в области NLP или CV;
Опыт решения задач по оптимизации обучения;