Описание вакансии
deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.
Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто любит экспериментировать, находить уникальные решения и всегда ориентируется на результат. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!
Сейчас нам нужен Java/ML Developer [Стажер], который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.
- Наш стек технологий: Java, SQL (ClickHouse), Python, Docker, Git.
Чем предстоит заниматься:
- Проведение исследований на данных: аналитика данных, поиск зависимостей, корреляции;
- Улучшение существующих алгоритмов обработки и анализа данных;
- Разработка моделей.
Для реализации этих задач потребуется:
- Знание Java Core (ООП, collections, lambda, stream, multi threads, concurrent) или других C-подобных языков (C#; C++);
- Понимание базовых алгоритмов (включая рекурсию)
- Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и комбинаторики, дискретной математики и математической логики;
- Базовые навыки работы с данными (SQL или Python/pandas).
У тебя точно получится, если ты:
- Учишься на последних курсах технического/математического направления или уже выпускник);
- Можешь работать 40 часов в неделю;
- Интересуешься новым и не рутинным: тебе нравится исследовать, ресерчить, искать информацию;
- Умеешь управлять временем и параллельно вести несколько задач;
- Не боишься задавать вопросы и обсуждать решения.
Будет плюсом:
- Опыт разработки собственных алгоритмов обработки данных и принятия решений;
- Опыт с ML или желание развиваться в этом направлении;
- Навык работы с SQL;
- Участие в олимпиадах, хакатонах или других программистских мероприятиях.
Мы предлагаем:
- Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге;
- Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.
- Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.
- Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.
- Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.
Обучение и развитие:
- Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов.
- Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов.
- Частичная компенсация затрат на обучение.
- Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.
- Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке.
- Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры.
Корпоративная жизнь:
- Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.
- Работаем из любой точки мира, но всё равно не теряем связь с командой — помогают в этом командообразующие мероприятия: живое общение, новые локации и настоящие эмоции. Делаем ставку на реальные впечатления и командный дух.
- Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании.
- Развиваем тематические комьюнити: проводим командные и личные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.
- Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.
Если вам близка тема машинного обучения и вы хотите расти в этом направлении, то сопроводительном письме будем рады прочитать о вашем опыте с ML-моделями, используемых технологиях и о том, что мотивирует вас развиваться в этой сфере :)
