Greenfield (0→1): предстоит выстроить с нуля. Локальная инфра 8× NVIDIA H200 для ML моделей, LLM, агентской системы и инференса.
Kaggle-like задачи: прямое влияние на бизнес и продукт, а не только на низкоуровневые метрики: результаты работы моделей станут тем, что бизнес продаёт.
Задачи и продукт уникальные на рынке. Интересные задачи трейдинга и соревновательный элемент.
Задачи больше про Asset Management, Asset Allocation, modern portfolio theory, долгосрочное инвестирование в акции, облигации, а не HFT.
Есть возможность развиваться в направлении R&D/ML/Quant researcher или более продовый ML engineer. Рутину с data engineer и MLOps, постараемся автоматизировать.
Требования:
Изучать и реализовывать research papers. Погрузиться в сферу финансов и инвестирования.
Проектировать и деливерить LLM/Agent-функции end-to-end: retrieval, tools, планирование, память. Тонкая настройка/адаптация, промпт-дизайн, доменная адаптация под RU-финансы.
ML над рыночными и текстовыми данными: факторы/сигналы, news/sentiment, time series.
