В команду требуется разработчик на проекты агентизации внутренних, производственных процессов data-команды, заменяя ручные операции связкой специализированных AI-агентов и RAG-систем.
Обязанности
- проектировать, разрабатывать и внедрять AI-агентов
- строить и оптимизировать Retrieval-Augmented Generation (RAG) пайплайны
- интегрировать агентов в производственный контур
Требования
- Python (asyncio, Pydantic)
- FastAPI, aiohttp
- SQLAlchemy (ORM) + asyncpg
- работа с LLM и prompt-engineering
- работа с векторными базами данных
- парсинг и нормализация HTML, чанкинг
- контракты вызова функций (function calling): проектирование схем,
- парсинг и валидация структурированного вывода
- проектирование управляющего цикла агента: итерации, состояние,обработка прерываний и эскалаций
- проектирование stateful-систем и конечных автоматов RAG Fusion, reranking
- навыки работы с генеративными AI-моделями;
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- выгодная ипотека для сотрудников
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
