Аналитик DWH
27 февраля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
Формируем команду для создания нового инструмента – «Feature Store». Инструмент должен значительно облегчить жизнь DE/DS и ускорить T2M по разработке и выводу в промышленную эксплуатацию новых моделей.
Обязанности
- разработка архитектуры инструмента для работы с данными в рамках разработки и внедрения моделей машинного обучения в Блоке Риски (Feature Store)
- анализ хранилища блока Риск и наполнение базы Feature Store метаданными (описание витрин, таблиц, атрибутов, правила соединения таблиц и т.п.)
- тестирование генератора SQL-запросов для сбора обучающих выборок (ключевой компонент Feature Store)
- анализ производительности генерируемых запросов
- тестирование интерфейса Feature Store с точки зрения удобства реализации пользовательских сценариев.
Требования
- опыт работы бизнес или системным аналитиком DWH не менее 2 лет
- хорошее знание теории баз данных (Нормальные формы, кардинальности связей и т.п.)
- отличное знание SQL, опыт написания сложных аналитических запросов
- опыт работы с Hadoop и pyspark и оптимизации запросов (желательно)
- опыт построения физической моделей корпоративных хранилищ данных/моделей.
Условия
- офис рядом со станцией метро Тульская
- формат работы: гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
