MLE (Middle/Senior)
05 марта 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами и решает нетривиальные задачи банка и экосистемы Сбера.
Мы приглашаем инженеров машинного обучения в нашу команду, цель которой — создавать высокотехнологичные AI-инструменты и агентные системы и превращать их в продакшн-решения.
Наши проекты включают:
- Разработка end-to-end решений для бизнес-задач и их внедрение.
- Развитие внутренних и open-source инструментов, агентных систем и AI-продуктов.
- Исследования в области Supervised ML / DL, фундаментальных моделей, LLM, агентных систем, их адаптация и применение.
Обязанности
- Проводить полный цикл разработки продуктов, включая обучение и инференс ML/DL моделей, настройку CI/CD, интеграцию с внутренними и внешними системами.
- Участвовать в постановке и проверке гипотез для улучшения качества моделей и пайплайнов.
- Участвовать в формировании требований, выборе и настройке инфраструктуры, разработке прототипов и финальных версий продуктов.
- Поддерживать и развивать стандарты кодовой базы, проводить ревью, следить за инженерными практиками (тестирование, логгирование, мониторинг).
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками.
Требования
- Глубокие знания классического ML/DL (Tabular, TS) и/или NLP (LLM, LangGraph, LlamaIndex и др).
- Сильные технические навыки и отличное знание Python, PyTorch, инструментов разработки и инфраструктуры (git, bash, Docker, Kubernetes, Openshift).
- Опыт разработки и продакшен-внедрения ML-моделей, упаковки в сервисы и интерфейсы (FastAPI / Flask / Tornado, StreamLit / ChainLit и др).
- Владение инструментами CI/CD для ML (GitLab CI / GitHub Actions).
Приветствуется:
- Опыт сборки прототипов и MVP.
- Опыт работы с параллелизмом и асинхронностью.
- Участие в соревнованиях и/или исследовательских проектах.
- Применение современных архитектур в задачах анализа структурированных данных (Tabular, TS).
- Понимание технологий инференса и обучения LLM, построения агентских систем.
Условия
- Комфортный современный офис г.Москва, рядом с метро Кутузовская.
- Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид.
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
