Обзор
Open Platform (TOP) — ведущая технологическая компания, разрабатывающая инновации Web3 внутри Telegram. TOP стимулирует экономику Telegram как за счёт создания, так и инвестирования в фундаментальную инфраструктуру и приложения для конечных пользователей. Интегрируя блокчейн-технологии, TOP строит масштабируемые решения, рассчитанные на миллиард пользователей — ускоряя массовое принятие криптовалют.
TOP предоставляет мощный набор инструментов финансирования, экспертизы и технологических ресурсов, упрощая доступ к критически важным инструментам, таким как кошельки, ресурсы для разработчиков, SDK, API и маркетплейсы. TOP также разрабатывает и поддерживает ведущие продукты экосистемы, включая Кошелёк в Telegram, Tonkeeper, STON.fi, Getgems, Tribute и другие.
Обязанности:
- Участие в разработке и поддержке конвейеров данных и сервисов, связанных с данными.
- Внесение вклада в существующую кодовую базу для общих инструментов и библиотек.
- Помощь в обновлении компонентов и сервисов платформы данных.
- Взаимодействие с аналитиками для понимания их потребностей в данных.
Примеры задач для этой роли:
- Расширение существующего SQL-конвейера новой трансформацией, необходимой аналитике.
- Добавление нового источника данных в существующий ETL-процесс под руководством старшего инженера.
- Рефакторинг небольшого Python-скрипта в более ясную, модульную структуру и добавление логирования.
- Помощь в настройке CI-этапов для линтинга и тестов для репозитория данных.
- Обновление документации для конвейера после изменений в логике или схеме.
Требования:
- Уверенное общение и проактивный запрос разъяснений при необходимости.
- Демонстрация ответственности и владения задачами, проактивное информирование о любых сложностях.
- Уверенная работа с IDE и системами контроля версий, такими как Git.
- Базовое понимание принципов чистого кода и процессов доставки программного обеспечения.
- Основные навыки Python, включая фундаментальные знания языка и структуры данных.
- Уверенное владение базовыми знаниями SQL.
- Регулярное и осознанное использование AI-инструментов.
Желаемые навыки:
- Сильная мотивация к обучению и развитию в области инженерии данных.
- Знание основ инженерии данных (ETL, моделирование данных, качество данных и различные системы хранения).
- Опыт использования Apache Airflow.
- Знакомство с контейнеризацией и сопутствующими инструментами (например, Docker).
- Опыт работы с облачными платформами (например, GCP).
Не обязательно, но будет плюсом:
- Базовый опыт работы с любой облачной платформой (GCP, AWS или Azure).
- Понимание назначения Airflow или любого другого инструмента оркестрации.
- Опыт базовой работы с Docker (сборка, запуск, просмотр логов).
- Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Metabase, Power BI и др.).
- Любые личные проекты, связанные с данными: ETL-скрипты, дашборды, аналитика для личных проектов или хакатонов.
Почему это отличная возможность:
- Наш бизнес растёт экспоненциально.
- Небюрократичное управление, ориентированное на результат.
- Регулярные оценки эффективности для отслеживания вашего прогресса.
- Удалённая работа с доступом к нашим хабам в Дубае, Ереване, Лондоне и Белграде.
- Компенсация медицинских расходов.
- Обеспечение необходимым оборудованием.
- Сотрудники получают доступ к самым передовым AI-моделям через mira.tg.
- 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год.
- 11 выходных дней в году.
- 14 дней оплачиваемого больничного для поддержки вашего здоровья и восстановления при необходимости.
- Доступ к внутренним конференциям, курсам английского языка и корпоративным мероприятиям.
