Data Scientist (Recommender Systems)

Всем привет!
Мы разрабатываем AI-платформу персонализации, которая в реальном времени помогает пользователям находить наиболее релевантный контент: игры, предложения и события.

Сейчас мы ищем Senior Data Scientist / ML Engineer, который поможет развивать recommendation & ranking системы в production.
Важно! Ищем человека на территории EMEA

Что предстоит делать:
— Разрабатывать ML-фичи для recommendation systems и personalization
— Улучшать существующие ranking/recommendation модели
— Работать с supervised learning: ranking, regression, classification
— Проводить feature engineering, offline/online evaluation, A/B testing
— Оптимизировать training и inference pipelines
— Деплоить ML-модели в production
— Интегрировать модели в Airflow pipelines
— Работать с real-time и batch inference
— Поддерживать multi-tenant ML решения
— Работать в тесной связке с продуктом и engineering-командой

Наш стек:
Python, SQL, XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch, Airflow, FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis/Valkey, ClickHouse

Что важно:
— 5+ лет опыта в Data Science / Machine Learning
— Опыт с recommender systems, ranking или personalization
— Production experience с ML-моделями
— Уверенный Python и SQL
— Опыт работы с CatBoost / LightGBM / XGBoost
— Понимание ML metrics: NDCG, AUC, MSE и др.
— Опыт построения ETL / ML pipelines
— Понимание A/B testing и статистики
— Опыт работы с high-load или near real-time системами

Будет плюсом:
— Опыт в iGaming / AdTech / E-commerce / Streaming
— Опыт с FAISS / ANN / vector search
— Опыт с contextual bandits / reinforcement learning
— Опыт с Airflow, FastAPI, Redis
— MLOps / observability experience

Мы предлагаем:
— Remote-first формат работы
— Международную продуктовую команду
— Высокую степень ownership
— Интересные high-load ML задачи
— 21 рабочий день отпуска
— Wellness Day каждый месяц
— Медицинскую компенсацию
— Компенсацию спорта и обучения
— English club и language bonus
— Современный ML стек и сильную engineering культуру