Data Engineer (инженер данных)
Мы — команда, которая развивает платформу обратной связи клиентов и создаёт AI-решения для быстрого выделения инсайтов из опросов и обращений. Наша цель — превращать сырые отзывы в структурированную аналитику, доступную через AI-ассистента, и сокращать путь от клиентского фидбэка до реального продуктового решения.
Обязанности
- анализ причин проблем с качеством данных и взаимодействие с владельцами источников и потребителями данных
- разработка, внедрение и поддержка метрик, правил и стандартов качества данных
- проектирование и реализация ETL-процессов для извлечения, трансформации и загрузки данных из CSV/API
- оптимизация SQL-запросов (включая оконные функции, CTE, JOIN) и повышение производительности баз данных
- участие в интеграции базовых AI-инструментов для обработки и анализа текстовых фидбэков.
Требования
- высшее образование
- уверенное владение SQL (оконные функции, CTE, JOIN) и опыт работы с PostgreSQL
- владение Python на уровне работы с библиотеками pandas и базовыми навыками PySpark
- понимание принципов работы ETL: извлечение данных из CSV/API, их трансформация и загрузка
- знание базовых AI-инструментов для анализа данных.
Будет плюсом:
- опыт работы с экосистемой Hadoop
- опыт работы с потоковой обработкой данных (Kafka)
- знание SQL-синтаксиса для Greenplum / ClickHouse
- понимание принципов работы планировщика задач и DAG в Airflow
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- красивый современный офис
- офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
- спортзал и зоны отдыха
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
