В Wheely мы снаружи — бренд класса люкс, а внутри — технологическая компания, создающая первый в мире сервис Luxury-as-a-Service. Мы верим, что время — это высшая роскошь, и что современная инженерия и дизайн в сочетании с высочайшими стандартами обслуживания в отрасли могут открыть непревзойденный опыт для наших клиентов. От услуг водителя по требованию и консьерж-сервиса до нашего лучшего в своем классе приложения — мы существуем, чтобы помочь нашим клиентам вернуть свое время, связывая их с местами и людьми, которые имеют значение.
Более 40% нашей команды работает в области продукта и инженерии, и оба основателя Wheely технически подкованы. Мы также безоговорочно ориентированы на дизайн. Речь идет не о тестировании сотни оттенков синего, а о создании идеального оттенка. Мы также придерживаемся подхода, ориентированного на конфиденциальность, и считаем, что куда люди путешествуют и с кем — это их личное дело.
Мы отказались выполнять запросы правительства о передаче данных о поездках и в настоящее время разрабатываем уникальные технологии, которые сделают перемещения наших клиентов недоступными даже для нас самих.
Поддерживаемые ведущими мировыми инвесторами, Wheely готовится к следующему этапу нашего развития. В течение следующих 5-10 лет мы планируем предложить полный портфель роскошных услуг и расшириться в другие международные города, опираясь на наш успех в Лондоне, Париже и Дубае.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать и анализировать эксперименты, влияющие на воронку привлечения и стимулирующие активацию рефералов.
- Создавать модели атрибуции трафика и влиять на принятие решений по маркетинговым инвестициям.
- Измерять качество наших сервисов и исследовать возможности роста на различных рынках и среди разных сегментов пользователей.
Требования
- Степень бакалавра в области математики, экономики, информатики или статистики.
- Минимум один год опыта анализа больших наборов данных.
- Уверенное владение SQL и хорошее понимание Python для целей анализа данных.
- Навыки работы как минимум с одним инструментом бизнес-аналитики, таким как Looker или Metabase, а также глубокое понимание методов визуализации данных.
- Подтвержденный опыт руководства экспериментальными инициативами, использования статистических методов, проектирования и анализа экспериментов, а также предоставления содержательных рекомендаций.
- Знакомство с методами контролируемого машинного обучения, включая, но не ограничиваясь, линейной регрессией, деревьями решений и градиентным бустингом.
Что мы предлагаем
- Wheely ожидает от своих сотрудников самого лучшего как на дороге, так и в офисе. Взамен сотрудники получают гибкий график работы, опционы на акции и исключительный набор льгот и преимуществ.
- Конкурентоспособная заработная плата.
- План опционов на акции для сотрудников.
- Пособие на переезд.
- Пособие на питание.
- Медицинская страховка, включая стоматологическую.
- Лучшее в своем классе оборудование.
- Субсидии на профессиональное развитие.
- В Wheely культивируется культура личного общения, но при этом допускается гибкий график и возможность работать из дома при необходимости.
Wheely — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников.
