Data analyst (Центр розничного риск - моделирования)
22 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Аналитик
В Центр розничного риск-моделирования (Блока Риски) требуется Аналитик данных.
Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и анализировать данные для продуктов Сбера, позволяющие использовать экспертизу и уникальные данные Банка при взаимодействии с физическими и юридическими лицами.
Примите участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков.
A/B-тестирование: дизайн, анализ, гипотезы
- собирать гипотезы вместе с продуктом и бизнесом и доводить их до проверяемого вида, считать дизайн экспериментов (mde, размер выборок, длительность, стратификацию и проч), выбирать целевые метрики, анализировать результаты (ratio-метрики и дельта-метод, тяжёлые хвосты и выбросы, CUPED и подобное, поправки на множественные сравнения, срезы и эффект Симпсона), работать там, где нет чистой рандомизации, писать по итогам не p-value=0.03, а решение раскатывать / не раскатывать / доделать, с оценкой в деньгах и честно названными ограничениями.
Витрины данных: разбор процессов и источников
- разбираться, как устроен бизнес-процесс и где он оставляет следы в данных: какие системы, какие таблицы, в какой момент появляется запись, что означает каждый статус, проектировать и поддерживать витрины, вести документацию
- делать витрины пригодными и для BI-дашбордов, и для фич ML-моделей — без «двух разных правд» о том, какой тариф мы показывали клиенту.
Аналитика по запросам бизнеса
- Ad-hoc исследования: почему изменилась конверсия, кто отваливается на шаге, какие сегменты недооценены, сколько мы теряем на текущей политике
- перевод с бизнес-языка на аналитический и обратно: уточняющие вопросы до начала работы, презентация результата так, чтобы решение принималось на встрече, а не через три итерации.
Требования
- знание математической статистики и методов машинного обучения
- опыт анализа данных от 2 лет
- понимание страховых и банковских продуктов и процессов
- продвинутый уровень Python, SQL, Spark
- опыт решения практических задач с применением ML.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Тульская
- формат работы: офис
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
