Привет! Мы – команда NLP Core, специализируемся на актуализации и сборе данных о компаниях. Работая с неструктурированной и сложной информацией, мы превращаем хаос данных в структурированные и качественные информационные потоки, обеспечивая высокую точность, полноту и актуальность контента в продукте. Наша работа напрямую влияет на качество сервиса и лояльность пользователей. Мы разрабатываем алгоритмические и ML-решения для автоматизации задач, применяя весь спектр инструментов NLP стека: от расстояния Левенштейна и линейных моделей до коммерческих LLM и их локальных аналогов.
Мы расширяем команду и ищем NLP-инженера которому интересно работать с большими и сложными наборами данных, развивать ML-решения, структурируя их и приводя в порядок.
Какие задачи мы решаем
- Добыча данных – умные системы для поиска товаров, контактов, описаний и других данных, связанных с компаниями.
- Поддержка актуальности информации о компаниях – с помощью данных и моделей проводим валидацию существующей информации о компаниях, добываем новую.
- Категоризация товаров – автоматическая классификация товаров на основе их описаний и характеристик.
- Модерация данных – предотвращаем публикацию нежелательных отзывов и товаров в продукте.
Наши ожидания от кандидата
- Опыт работы с NLP-задачами 3+ лет.
- Уверенное владение PyTorch, HF Transformers и основными библиотеками для обработки текста и ML/DL.
- Глубокое понимание LLM: архитектуры моделей, файнтюнинга, техник улучшения качества генерации.
- Опыт применения LLM стека:
- низкоуровневых решений на vLLM, sglang
- инструментов для оркустрации и интеграции LangChain, LlamaIndex.
- Навыки применения классических, глубоких и LLM моделей.
- Уверенные навыки разработки на Python и владение Git.
- Готовность работать на всех этапах разработки: от анализа проблемы и проведения экспериментов до оценки решений и их реализации в виде сервисов.
Будет крутым бонусом
- Опыт работы с CI/CD и инфраструктурой: Docker, Gitlab, Kubernetes, Kafka, FastAPI, GRPC.
- Глубокое знание Python: multiprocessing, asyncio.
- Навыки интеграции и деплоя ML-моделей в продуктовые серверные приложения.
- Навыки оптимизации инференса ML/DL-моделей: distillation, pruning, ORT, Triton.
Почему стоит к нам присоединиться
- Сложные задачи в реальном продукте — сотни тысяч организаций, горы связанных с ними данных разной степени структурированности.
- Свобода выбирать технологии — мы используем как классические алгоритмы так и передовые ML решения.
- Влияние на продукт — разрабатываемые нами решения улучшают пользовательский опыт в продуктах компании.
- Сильная команда — с которой можно расти и умножать свои знания, принося общий вклад.
- Фокус на исследования — в первую очередь мы занимаемся поиском оптимальных подходов по качеству и производительности.
Почему у нас классно
- 2ГИС – аккредитованная IT-компания.
- Можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в Нижнем Новгороде, Томске, Астане, Алма-Ате.
- Само собой, полностью белая зарплата.
- Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента.
- Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра/VC.
- Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.
