Приглашаем на стажировку начинающих специалистов из профильных ВУЗов, которым интересно направление AI.
Кто нам нужен:
- ищем обучающихся на 3 курсе и старше;
- из технического ВУЗа или с факультетов: физический, химический, вычислительной математики и кибернетики, механико-математический, прикладной математики; различные факультеты по информатике (КЗОИ в их числе).
- имеет минимальную теоретическую базу в программировании и в Data Science.
Обязательные компетенции:
- минимальные знания по языку программирования Python. Знаешь про типы данных, ООП; может писать простейшие функции/методы, небольшие программы
- есть минимальные знания по математическому анализу;
- есть минимальные знания по линейной алгебре;
- знаешь про существование линейной регрессии;
- имеешь представление о простейшей нейронной сети и функциях активации слоев;
- знаешь про направления в Data Science: classic ML, NLP, CV, RL, распознавание речи. Имеешь представления о различиях;
- знаешь про существование функции потерь (loss);
- знаешь, в чем различие задачи регрессии от классификации, для чего нужна кластеризация:
- понимаешь, что такое переобучение и недообучение.
Что это даст тебе:
- опыт работы с современными и востребованными моделями;
- опыт решения задач в области AI, компьютерного зрения, анализа временных рядов и их прогнозировании, NLP, classic ML;
- научишься писать код хорошего качества;
- опыт работы с ООП;
- опыт работы с Git;
- опыт работы над реальными проектами, а не только над тренировочными задачами;
- опыт работы в команде и командной разработке продукта;
- научишься выкатывать в прод несложные приложения;
- будешь писать код не только в Jupiter Notebook;
- приобретешь навыки в RnD. Мы проводим исследования для улучшения метрик и результатов, экспериментируем с архитектурами и подходами в решении задач. В этом направлении есть богатый опыт и результаты;
- получишь начальную алгоритмическую подготовку. Будешь знать, что такое жадный алгоритм и np-полная задача;
- научишься решать задачи оптимизации. Познакомишься с самыми лучшими алгоритмами нахождения локального/глобального минимума (максимума);
- стажировка считается за производственную практику в ВУЗе;
- обучение, за которое еще и платят;
- успешные стажеры смогут продолжить свое профессиональное развитие в аккредитованной IT-компании с сохранением возможности работать неполный рабочий день и совмещения с учебой.
