Data Scientist

Нам важно

• 3+ лет (Middle) / 5+ лет (Senior) в Data Science / Machine Learning
• Владение Python: scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch или TensorFlow
• Опыт с классическими ML-задачами: классификация, регрессия, кластеризация, time series
• Знание статистики, ML метрик: A/B тестирование, проверка гипотез, байесовские методы
• Опыт работы с табличными данными больших объёмов (SQL, Spark)
• Опыт с DL (NLP, CV), LLM fine-tuning, feature engineering в production как преимущество
• Опыт в e-commerce / retail / FMCG будет преимуществом
• Опыт в системах динамического ценообразования, эластичности и рекомендательных системах будет очень сильным преимуществом
• Умение объяснять результаты бизнесу: визуализация, презентации, storytelling
• Применение инструментов ИИ в работе (Claude Code, Codex, Cursor и т.п.)

Что предстоит делать

• Исследовательский анализ данных (EDA): выявление паттернов, аномалий, зависимостей
• Разработка и обучение ML-моделей под конкретные бизнес-задачи
• Проведение экспериментов: A/B тесты, offline-оценка моделей, сравнение подходов и методов
• Feature engineering: создание и отбор признаков, работа с feature store
• Подготовка моделей к production: оптимизация, документация, передача MLOps
• Мониторинг качества моделей в production: drift detection, re-training triggers
• Презентация результатов стейкхолдерам: бизнес-интерпретация метрик
• Вклад в базу знаний: документирование экспериментов, best practices, notebooks

Мы предлагаем

• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня
• Белая заработная плата, выплаты два раза в месяц
• Гибридный/удаленный формат работы в МСК, график 5/2
• Оплачиваемые отпуска и больничные
• Полис ДМС
• Скидки на продукцию компании
• Бонусы от партнёров
• Подарки сотрудникам и детям
• Программы признания и поощрения стажа
• Обучение и развитие внутри компании
• Возможности карьерного роста в федеральной компании

Если вы готовы масштабировать свой успешный опыт и усиливать процессы на уровне федеральной компании — присылайте резюме