13 мая
Data Scientist//Data Analyst
ЗП не указана
Москва
JEDai поставляет решения на базе технологии искусственного интеллекта для индустрии розничной торговли. Наша платформа, основанная на передовых алгоритмах компьютерного зрения, помогает компаниям из ритейла и FMCG повышать эффективность своих сотрудников и бизнес-процессов.
Нашими клиентами являются крупнейшие мировые производители и розничные сети.
В данный момент мы распознаем более 50 000 SKU и более 20 млн фотографий каждый месяц.
Сейчас мы в поисках Android-разработчика для расширения команды.
Чем предстоит заниматься:
Участием в формировании технических и продуктовых решений;
Написанием чистого и поддерживаемого кода;
Проектированием и внедрением новых фич во многомодульном проекте;
Поддержкой чужого кода и рефакторингом.
Что ожидаем от кандидата:
Kotlin & Java: Отличное знание Kotlin (Coroutines, Flow). Понимание Java.
UI (гибрид): Опыт работы с Jetpack Compose и классическим ViewBinding. Умение верстать сложные экраны.
Архитектура: Понимание паттернов проектирования, опыт работы с MVP и Clean Architecture.
Асинхронность: Уверенное владение RxJava 3 и Coroutines.
DI: Опыт работы с Dagger 2. Понимание графа зависимостей.
Сеть и данные: Опыт работы с Retrofit 2, OkHttp, Gson. Знание Room для локального хранения данных.
Работа с камерой: Базовое понимание API камеры или опыт работы с CameraX.
Инструменты: Git, Android Studio. Умение работать с Firebase (Crashlytics, Analytics)
Expert Gradle & Build Systems: Глубокое знание Gradle (Groovy DSL). Умение управлять сложной конфигурацией с множеством Product Flavors, манипуляциями с манифестом и версионированием.
Многомодульность: Опыт проектирования и поддержки многомодульных проектов (в проекте десятки подключаемых модулей через embed project).
Производительность: Умение профилировать приложение, искать утечки памяти (особенно при работе с изображениями и Bitmaps), оптимизировать холодный старт и работу с сетью.
Архитектурный надзор: Способность поддерживать легаси на MVP и плавно внедрять современные подходы (Compose, MVI/MVVM).
CI/CD & Quality: Настройка пайплайнов, конфигурирование Detekt, автоматическая публикация релизов (Google Play Publisher plugin).
Будет плюсом:
Опыт работы с Feature Flags (Flipt).
Yandex AppMetrica
Понимание процесса анализа кода (Detekt, SonarQube).
Native Development (NDK/JNI): Опыт или готовность плотно работать с нативными библиотеками (OpenCV, JavaCV). Понимание нюансов упаковки .so библиотек и ABI фильтров.
ML & Computer Vision: Опыт интеграции ML-моделей на устройстве. Знание LiteRT (бывший TensorFlow Lite).
Мы предлагаем:
