Мы — команда поиска и рекомендаций. Отвечаем за «мозг» Яндекс Еды: решаем, в каком порядке показывать рестораны, что предлагать пользователю на завтрак и как помочь найти нужные продукты в огромном каталоге ритейла. Работаем на стыке продукта и ML, превращая терабайты данных в персональную выдачу для миллионов пользователей.
Ищем сильного аналитика, который станет полноценным партнёром для ML-разработчиков и продактов. Вам предстоит не просто оценивать результаты, а создавать фундамент для обучения моделей, разрабатывать инфраструктуру данных и критически оценивать (челленджить) любые продуктовые идеи. Мы будем запускать только то, что реально полезно пользователю.
Рекомендации зависят от качества данных, на которых обучаются модели. Вы будете разрабатывать инфраструктуру для поставки данных в модели, искать новые фичи и сигналы, чтобы улучшить работу алгоритмов. Также вы будете помогать ML-команде создавать обучающие выборки и проверять качество моделей перед их запуском в прод.
Вы будете критически оценивать идеи продактов, проверяя их данными и здравым смыслом, не принимая задачи «на веру». Нужно будет генерировать инициативы по улучшению ранжирования, предлагать новые механики в интерфейсе и драйвить развитие продукта.
Как понять, что лента рекомендаций стала лучше? Вам предстоит разработать чувствительные онлайн- и офлайн-метрики, которые покажут, как алгоритмы влияют на удовлетворённость пользователей и экономику сервиса. Вы будете создавать сложные эксперименты и выяснять, почему одни модели успешны, а другие — нет.
Не всё решается с помощью нейросетей. В ряде сценариев вы будете выступать владельцем продукта: разрабатывать и настраивать аналитические правила и эвристики там, где использовать ML рано или избыточно. Ваша задача — находить баланс между «магией» алгоритмов и прозрачной бизнес-логикой.
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также:
Страховка для родственников по системе 80/20: Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей.
Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.
Спортивный клуб Яндекса: В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях.
Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.
Гибкий график: У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
Жилищные займа: Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
Всё для детей: Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.
Как искусственный интеллект помогает гостям найти ресторан — Василий Рубцов
Все интересные вам вакансии в одном профиле
Умножим шансы на каждом этапе поиска и поможем получить выгодный оффер
Узнать больше
