Lead data analyst
19 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Продуктовый аналитик
можно без опыта
Мы – команда Базовых витрин B2C – создаем платформу, которая позволит собрать, обработать и предоставить потребителям чистые и качественные данные по продуктам и внутренним процессам экосистемы Сбера.
Наша команда занимается развитием data-продуктов внутри платформы. Мы проектируем, разрабатываем и внедряем в промышленную эксплуатацию надежные пайплайны подготовки интегрированных данных, которые будут использоваться тысячами потребителей и бизнес-процессов экосистемы Сбера для аналитики, ML и продуктовых решений.
Вы получите опыт работы с настоящими большими данными, современным технологическим стеком, а также сможете влиять на платформу и наблюдать результат своей работы.
Обязанности
- анализ требований по получению новых данных, поиск данных, оценка структуры, качества, полноты и применимости данных, оценка рисков, сложности, трудозатрат
- разработка алгоритмов преобразования больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, Spark, плоские файлы)
- проектирование и разработка аналитических витрин данных
- мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
- контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
- разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
- предоставление экспертной поддержки потребителям по вопросам использования данных
Требования
- высшее профильное образование (инженерное/математическое/в сфере IT), технический английский язык
- опыт работы 3+ года в качестве Data Analyst или Data Engineer
- отличное знание SQL и современных промышленных СУБД (PostgreSQL/Greenplum и т.д.)
- знание Scala/Python на уровне middle+
- опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, YARN, Hbase и т.д.)
- знание концепций и основных понятий в области проектирования и построения DWH
- знакомство с архитектурой ПО и математическими алгоритмами
- опыт работы с большими объемами данных
- знание Git
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
- расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- офис на Кутузовской/Оружейной с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
- льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
