Сейчас мы ищем стажера в команду аналитики антифрода Ozon Банка. Мы отвечаем за данные и ML в задачах борьбы с мошенниками: изучаем паттерны поведения, строим правила и модели, которые ежедневно обрабатывают большие объемы транзакций, помогают защищать средства клиентов и выполнять регуляторные требования.
Ищем человека с фокусом на новый внутренний проект, связанный с NLP и OSINT.
Наш стек:
— Python (pandas/numpy + базовый ML-стек)
— SQL (аналитические запросы, сборка фичей из разных источников)
— Airflow
— пайплайны данных и батчевые модели
Мы ожидаем:
— Уверенный Python: уметь разбираться в чужом коде, писать свой аккуратно и воспроизводимо.
— Понимать отличия подходов к ноутбучному и продакшн-коду
— Базовое понимание ML — признаки, валидация, метрики
— Интерес к продвинутым подходам — графовые алгоритмы, NLP
— Умение ясно излагать мысли и презентовать результат на техническом и бизнесовом языках
— Внимание к деталям и желание доводить работу до конца
— Опыт или интерес к задачам антифрода, детекции аномалий, риск-скоринга
