Руководитель отдела Data Science

Лондон

500 миллионов+ загрузок. 80 миллионов+ ежемесячных пользователей. Десятилетие развития — и мы продолжаем набирать обороты.

Flo — это приложение №1 в мире в категории здоровья и фитнеса, миссия которого — построить лучшее будущее для женского здоровья. Поддержанное инвестициями в размере 200 миллионов долларов, возглавляемыми General Atlantic, мы стали первым продуктом в своей категории, достигшим оценки в 1 миллиард долларов в 2024 году — и мы не собираемся останавливаться.

С 7 миллионами платных подписчиков и самым высоко оценённым опытом в категории здоровья в App Store, мы потратили 10 лет на то, чтобы заслужить доверие в масштабах. Сейчас мы создаём следующее поколение цифрового здравоохранения — с поддержкой ИИ, приоритетом конфиденциальности и клинической обоснованностью — чтобы помочь нашим пользователям лучше понимать своё тело.

Описание работы

Мы нанимаем Руководителя отдела Data Science в Лондоне для создания и руководства нашей командой Predictive Growth Optimisation — пионерских моделей машинного обучения, которые поддерживают нашу стратегию привлечения пользователей, прогнозируют пожизненную ценность и оптимизируют наш ежегодный маркетинговый бюджет свыше 25 миллионов долларов по каналам.

Эта роль отвечает за стратегию, разработку и постоянное улучшение системы pLTV Flo — критически важной модели, используемой в UA, AdTech, персонализации и финансовом прогнозировании. Это ядро роли. Помимо этого, вы создадите возможность Marketing Mix Modeling (MMM) для измерения эффективности по каналам и информирования о распределении бюджета, а также разработаете алгоритмы для управления кампаниями UA в реальном времени. Вы будете руководить командой, создающей производственные системы, которые напрямую влияют на нашу траекторию роста, оставаясь настолько вовлечённым в работу, насколько захотите.

Что вы будете делать

• Руководить и развивать команду из 6+ инженеров ML и Backend — нанимать, наставлять и задавать техническое направление
• Отвечать за стратегию pLTV — проектировать и развивать наши основные модели прогнозирования пожизненной ценности, которые влияют на миллионы решений по привлечению пользователей
• Создавать MMM — строить возможности Marketing Mix Modeling: моделирование adstock и насыщения, вклад каналов и распределение бюджета, откалиброванные на основе наших экспериментов по инкрементальности
• Обеспечивать управление кампаниями в реальном времени — разрабатывать алгоритмы, оптимизирующие наши кампании UA по каналам в режиме реального времени
• Создавать производственные ML-системы — от сервисов прогнозирования в реальном времени, обрабатывающих миллионы прогнозов ежедневно, до моделей MMM
• Обеспечивать межфункциональное влияние — сотрудничать с командами Growth, Product и Finance для преобразования бизнес-задач в ML-решения
• Формировать техническую архитектуру — руководить инфраструктурой MLOps, мониторингом и быстрыми циклами итераций
• Оставаться настолько вовлечённым, насколько хотите — моделирование, архитектурные решения, техническое решение проблем; решать, насколько глубоко погружаться.

Что вы приносите

Техническое руководство

• 7+ лет практического опыта в ML с построением и внедрением моделей в продакшн
• 4+ года управления техническими командами (инженеры ML, дата-сайентисты или аналогичные)
• Экспертные знания основ ML: контролируемое и неконтролируемое обучение, временные ряды; крепкая база в причинно-следственном выводе
• Опыт работы с современными ML-фреймворками (TensorFlow, scikit-learn, CatBoost)

Опыт в росте и продукте

• Опыт в аналитике роста, моделировании атрибуции или оценке эффективности маркетинга
• Понимание воронок привлечения пользователей и оптимизации удержания
• Умение переводить бизнес-требования в технические дорожные карты
• Сильные коммуникативные навыки — способность объяснять сложные модели руководителям

Производственные ML-системы

• Опыт масштабного внедрения ML-моделей
• Знание практик MLOps: версионирование моделей, мониторинг, автоматическое переобучение
• Понимание основ инженерии данных и облачных платформ

Желательно иметь

• Практический опыт полного цикла построения Marketing Mix Models, основанных на байесовских или регрессионных методах
• Опыт работы в потребительских технологиях, мобильных приложениях или health tech
• Знание методов конфиденциального ML и методологии A/B тестирования

Как мы работаем

Мы — команда, ориентированная на миссию и продукт. Мы движемся быстро, остаёмся сосредоточенными и берём ответственность — от брифа до реализации и результата. Обсуждения приветствуются. Решения принимаются совместно. Мы ценим мастерство, работаем с целью и всегда повышаем планку.

Вы будете работать с людьми, которые серьёзно относятся к своей работе, но не к себе. Это требует приверженности, устойчивости и стремления продолжать, когда становится сложно. Потому что лучшие результаты в области здоровья того стоят.

Что вы получите

Мы поддерживаем вклад значимым вознаграждением. Вот что это значит:

• Конкурентная зарплата и ежегодные пересмотры
• Возможность участвовать в программе стимулирования производительности Flo
• Оплачиваемый отпуск, больничные и отпуск по женскому здоровью
• Расширенный родительский отпуск и выплаты для матерей, отцов, однополых и приёмных родителей
• Ускоренный профессиональный рост через работу, меняющую мир, и поддержку обучения
• Совместная работа в гибридном формате с 3 днями в офисе в неделю
• 5-недельный полностью оплачиваемый саббатикал на 5-летие работы в Flo
• Flo Premium для друзей и семьи, а также дополнительные льготы по здоровью, пенсионные и благополучия

Разнообразие, равенство и инклюзия

Наша сила — в наших различиях. В Flo найм основан на заслугах, навыках и том, что вы приносите в роль — ничего больше. Мы гордимся тем, что являемся работодателем с равными возможностями и приветствуем кандидатов из всех слоёв общества, сообществ и идентичностей. Ознакомьтесь с нашим уведомлением о конфиденциальности для соискателей.