Зарекомендовавший себя среди пользователей проект Japanstat создает экосистему, которая соединяет весь рынок японских авто — от аукционов в Японии до дилеров и покупателей в России, ОАЭ, Австралии, Африке, Монголии, на Кипре и ещё в десятках стран. Это сложный B2B-продукт с высокой нагрузкой, данными в реальном времени и десятками интеграций.
Мы ищем Продуктового аналитика, который возьмет на себя полную ответственность за аналитическую инфраструктуру продукта. Ваша задача — не просто отвечать на вопросы бизнеса, а выстроить единую, бесшовную экосистему данных на базе ClickHouse. Вы будете тем человеком, который превратит сырые логи в стройные витрины, настроит «золотое сечение» событий и гарантирует, что каждая цифра в дашборде — это чистая правда. Вам предстоит стать связующим звеном между «сырым» кодом разработчиков и стратегическими решениями продактов, чтобы мы двигались вперед, опираясь на железобетонные факты, а не на интуицию.
Развить систему продуктовой аналитики на базе ClickHouse
Упорядочить и доработать структуру аналитических данных под задачи продуктов
Настроить и валидировать сбор событий (обеспечить корректность и полноту данных)
Подготовить витрины данных для аналитики и дашбордов
Построить и поддерживать дашборды по ключевым метрикам
Проводить анализ пользовательского поведения и находить точки роста
Проверять продуктовые гипотезы и помогать принимать решения на основе данных
Работать напрямую с продуктовой командой над развитием data-driven подхода
Участвовать в формировании аналитики для новых продуктов (в том числе B2C направления)
Обязательные:
Опыт работы продуктовым аналитиком от 1-3 лет
Уверенное владение SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими объёмами данных)
Опыт работы с аналитическими БД (желательно — ClickHouse или аналоги)
Опыт самостоятельной разработки дашбордов в BI-инструментах (Tableau / Power BI / Looker / Metabase или аналоги)
Понимание ключевых продуктовых метрик (conversion, retention, LTV и др.)
Опыт анализа пользовательского поведения и поиска инсайтов
Базовое понимание статистики (проверка гипотез, A/B тесты)
Понимание принципов сбора данных (event tracking, структура событий)
Важно:
Системное мышление: способность выстроить целостную систему аналитики, а не отдельные отчёты
Самостоятельность и проактивность: готовность брать задачи end-to-end
Умение приоритизировать и фокусироваться на задачах с максимальным влиянием на продукт
Будет плюсом:
Опыт участия в построении аналитики или DWH с нуля
Опыт работы с ETL/ELT пайплайнами
Владение Python (pandas, numpy)
Опыт работы с Amplitude / Mixpanel или аналогами
Условия:
